O Grupo Watson da IBM transformará dados em receita?

IBM Watson - Como Funciona? (Maio 2024)

IBM Watson - Como Funciona? (Maio 2024)
O Grupo Watson da IBM transformará dados em receita?

Índice:

Anonim

Não olhe agora, Big Blue está se reinventando novamente.

International Business Machines Corp. (IBM IBMInternational Business Machines Corp150. 84-0. 49% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ), que sofreu pressão nos mercados recentemente, fez várias transições no passado. Em sua última encarnação, a empresa se comercializa como uma empresa de nuvem de soluções cognitivas. Em palavras simples, isso significa que a empresa está usando o supercomputador Watson para abordar o grande mercado de análise de dados.

De Mainframes para PC e Back Again

Embora a empresa já tenha presença no mercado de infra-estrutura da nuvem (onde compete com os gostos da Amazon Inc. (AMZN AMZNAmazon.com Inc1, 120. 66 + 0. 82% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ) e Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84. 47 + 0. 39% Criado com o Highstock 4 . 2. 6 )), Watson é um fenômeno recente. O supercomputador foi apresentado ao mundo em 2011, quando bateu dois ex-campeões Jeopardy. Em janeiro de 2014, a IBM anunciou o lançamento do IBM Watson Group para abordar o grande mercado de análise de dados.

Em uma nota-chave do CES, a CEO da IBM, Virginia Rometty, delineou os detalhes desse moniker com vários exemplos. Por exemplo, o fabricante de roupas de fitness Under Armor Inc. (UA UAUnder Armor Inc10. 97 + 3. 59% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ) está usando o Watson para auxiliar os usuários de suas aplicações por aprendendo mais sobre seus padrões de exercício. Da mesma forma, o Medtronic PLC (MDT MDTMedtronic PLC77. 69-0. 94% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ), um fabricante de dispositivos médicos, usará a tecnologia da Watson para prever os ataques de diabéticos.

O aplicativo, que será lançado no final deste ano, ajuda os pacientes a monitorar os níveis de glicose medindo as calorias queimadas e os alimentos consumidos em gramas. Finalmente, o SoftBank está usando a tecnologia da Watson em seus robôs Pepper para ajudá-lo a reconhecer as emoções dos clientes e usá-lo como equipe do serviço de espera. Já, os robôs estão sendo usados ​​por um banco japonês para servir como equipe de atendimento ao cliente.

A IBM terá sucesso?

De acordo com uma previsão da empresa de pesquisa IDC, espera-se que o mercado de grandes dados seja de US $ 41. 5 bilhões em 2018. Além disso, a empresa de pesquisa afirmou que a análise está preparada para ultrapassar o ponto histórico de relacionamento relacional (gerenciamento de desempenho) para taxas de crescimento de dois dígitos de "inteligência em tempo real e exploração / descoberta dos mundos não estruturados". " É este mundo que a IBM está tentando segmentar com o Watson.

Mas, a empresa enfrenta concorrência de uma série de concorrentes de código aberto e mais baratos. Por exemplo, há Hadoop, que foi desenvolvido no Yahoo Inc. (YHOO) e é em grande parte livre.A tecnologia pode ser personalizada e é extremamente popular entre as empresas. Em contraste, o Watson da IBM é caro devido à infra-estrutura usada para construir o supercomputador e as despesas de traduzir o negócio de um cliente em linguagem que o computador poderia entender.

Há também a maior questão de crescimento no ecossistema Internet de coisas. Embora números fantásticos tenham sido projetados quanto ao crescimento do ecossistema IoT, vendas mornas de produtos como o iWatch da Apple (AAPL AAPLApple Inc174. 25 + 1. 01% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ) lançaram dúvidas sobre esses números. Da mesma forma, o aplicativo Under Armour está entrando em um campo de aplicativos de fitness já lotado. O atual ecossistema IoT consiste, em grande parte, em startups scrappy, que preferem a tecnologia gratuita e personalizada fornecida pela Hadoop em vez de um investimento caro na IBM.

A linha inferior

O empurrão da IBM para a grande análise de dados faz parte da tentativa do Big Blue de se transitar para uma empresa da nuvem. Mas, estes são ainda primeiros dias para grandes dados e a empresa enfrenta uma série de virezas em suas tentativas de se tornar o provedor preferido para esses serviços. No curto prazo, a mudança pode não se traduzir em muitas receitas. No entanto, devido à tecnologia da Watson, o IBM Watson Group pode vir a ser uma importante fonte de receita a longo prazo.