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Nas estatísticas, um erro padrão relativo, ou RSE, é igual ao erro padrão de uma estimativa de pesquisa dividida pela estimativa da pesquisa e depois multiplicada por 100. O número é multiplicado por 100 para pode ser expresso como uma porcentagem. O RSE não representa necessariamente nenhuma nova informação além do erro padrão, mas pode ser um método superior de apresentar confiança estatística.

Estimativa de pesquisa e erro padrão

Pesquisas e erros padrão são partes cruciais da teoria da probabilidade e das estatísticas. Os estatísticos usam erros padrão para construir intervalos de confiança a partir dos dados pesquisados. Os intervalos de confiança são importantes para determinar a validade de testes empíricos e pesquisa.

Em termos leigos, o erro padrão de uma amostra de dados é uma medida da diferença provável entre a amostra e toda a população. Por exemplo, um estudo envolvendo 10 000 adultos fumantes de cigarros pode gerar resultados estatísticos ligeiramente diferentes do que se todos os adultos com tabagismo fosse pesquisado.

Os erros de amostra menores são indicativos de resultados mais confiáveis. O teorema do limite central nas estatísticas inferenciais sugere que amostras grandes tendem a ter distribuições aproximadamente normais e erros de amostra baixos.

Desvio padrão e erro padrão

O desvio padrão de um conjunto de dados é usado para expressar a concentração dos resultados da pesquisa. Menos variedade nos resultados de dados em um desvio padrão menor. É provável que uma variedade maior resulte em um desvio padrão maior.

O erro padrão às vezes é confundido com desvio padrão. O erro padrão realmente se refere ao desvio padrão da média. O desvio padrão refere-se à variabilidade dentro de uma determinada amostra, enquanto o erro padrão é a variabilidade da própria distribuição de amostragem.

Erro padrão relativo

O erro padrão é um indicador absoluto entre a pesquisa de amostragem e a população total. O erro padrão relativo mostra se o erro padrão é grande em relação aos resultados; grandes erros relativos relativos sugerem que os resultados não são significativos. A fórmula para erro padrão relativo é (erro / estimativa padrão) x 100.