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Nas estatísticas, o erro padrão é o desvio padrão da medida estatística de amostragem, geralmente a média da amostra. O erro padrão mede com quanta precisão a amostra representa a população real a partir da qual a amostra foi desenhada. Para calcular o erro padrão da média em uma amostra, o usuário precisa executar um comando de uma linha em Matlab "stderror = std (data) / sqrt (length (data))", onde "data" representa uma matriz com amostra Valores, "std" é a função Matlab que calcula o desvio padrão da amostra, "sqrt" é a função Matlab que calcula a raiz quadrada de um número não negativo e o "comprimento" é a função Matlab que calcula o número total de observações na amostra.

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O erro padrão é geralmente calculado para a média da amostra. Uma vez que pode haver diferentes amostras extraídas da população, existe uma distribuição dos meios amostrados. O erro padrão mede o desvio padrão de todos os meios de amostra extraídos da população. A equação para o erro padrão da média é o desvio padrão da amostra dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra.

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Considere uma amostra de renda familiar anual extraída da população geral dos Estados Unidos. A amostra contém cinco observações e consiste em valores de US $ 10 000, US $ 100 000, US $ 50 000, US $ 45 000 e US $ 35 000. Primeiro, o usuário precisa criar uma matriz chamada "dados" contendo essas observações no MATLAB. Em seguida, o usuário pode calcular o erro padrão da média com o comando "stderror = std (data) / sqrt (length)". O resultado desse comando diz que a média dessa amostra, que é de US $ 48.000, tem um erro padrão de $ 13, 161.

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