O que é uma média geométrica em estatísticas?

Estatística - #3/7 - Média Geométrica | Aula do Guto (Novembro 2024)

Estatística - #3/7 - Média Geométrica | Aula do Guto (Novembro 2024)
O que é uma média geométrica em estatísticas?
Anonim
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Nas estatísticas existe uma grande variedade de métricas, como mediana, desvio padrão, média aritmética, média de potência, média geométrica e muitos outros. Entre todas essas métricas, os profissionais de investimento usam mais frequentemente meios para estimar taxas de crescimento e retornos em suas carteiras. A taxa média de crescimento pode variar dependendo de qual método é usado para calculá-lo. Uma das médias mais comuns utilizadas, especialmente nas finanças, é uma média geométrica, uma vez que leva em consideração a composição que ocorre de um período a outro. A média geométrica para uma série de números é calculada tomando o produto desses números e elevando-o ao inverso do comprimento da série.

Considere um portfólio que teve os seguintes valores para o período do ano um para o ano cinco: US $ 1 000 no primeiro ano, US $ 900 no segundo ano, US $ 1, 080 no terceiro ano, US $ 1, 188 em quatro e quinze, 069. 20 no ano cinco. Os retornos de ano para ano são de -10% no segundo ano, 20% no terceiro ano, 10% no ano quatro e -10% no ano cinco. Suponha que um analista de investimentos esteja interessado em calcular a taxa média de retorno nesta carteira e usa duas médias típicas, como média geométrica e média aritmética para fins comparativos.

A média aritmética é calculada adicionando todos os retornos e dividindo-os pelo número total, que é (-0. 1 + 0. 2 + 0. 1 - 0. 1) / 4 = 0. 025. A média geométrica é calculada como ((1 - 0. 1) * (1 + 0. 2) * (1 + 0. 1) * (1 - 0. 1)) ^ (1/4) - 1 = 0 . 0169. Outra maneira mais fácil e rápida pode ser usada para calcular a média geométrica de um retorno de carteira: (valor da carteira no ano cinco / valor da carteira no primeiro ano) ^ (1/4) - 1 = ($ 1, 069. 2 / $ 1 , 000) ^ (1/4) - 1 = 0. 0169.

Observe como as duas estimativas diferem em quase um ponto percentual. A média geométrica funciona melhor quando usada com mudanças percentuais. Além disso, para números voláteis como aqueles neste exemplo, a média geométrica fornece uma medida muito mais precisa do retorno verdadeiro, levando em consideração a composição de ano a ano.

A média geométrica é mais apropriada para séries que exibem correlação em série. Isto é especialmente verdadeiro para as carteiras de investimento. Uma vez que um investidor perdeu 10% do valor de sua carteira no primeiro ano, ele tem muito menos capital para começar no segundo ano e deve ganhar mais de 10% para voltar ao valor original de seu portfólio. Os números de retorno do ano dois para o ano cinco simplesmente não são eventos independentes e dependem do valor do capital investido no início. Na verdade, a maioria dos retornos em finanças estão correlacionadas, incluindo rendimentos em títulos, retornos de ações e prêmios de risco de mercado. Quanto maior o horizonte de tempo, torna-se o composto mais importante e quanto mais apropriado for o uso de meios geométricos.