a:

A teoria da informação assimétrica foi desenvolvida nas décadas de 1970 e 1980 como uma explicação plausível para fenômenos comuns que a economia geral de equilíbrio geral não poderia explicar. Em termos simples, a teoria propõe que um desequilíbrio de informações entre compradores e vendedores pode levar a resultados ineficientes em certos mercados.

Rise of Asymmetric Information Theory

Três economistas foram particularmente influentes no desenvolvimento e na escrita sobre a teoria da informação assimétrica: George Akerlof, Michael Spence e Joseph Stiglitz. Todos os três compartilharam o Prêmio Nobel em economia em 2001 por suas contribuições anteriores.

Akerlof discutiu pela primeira vez sobre a assimetria de informações em um artigo de 1970 intitulado "O mercado para" Limões ": Incerteza de qualidade e mecanismo de mercado". Akerlof afirmou que os compradores de automóveis vêem informações diferentes dos vendedores, dando aos vendedores um incentivo para vender bens de qualidade média do mercado inferior à média.

Akerlof usa o termo coloquial "limões" para se referir a carros ruins. Ele defende a crença de que os compradores não podem efetivamente diferenciar os limões dos bons carros. Assim, os vendedores de bons carros não conseguem melhorar do que os preços médios do mercado.

Este argumento é semelhante à lei de Gresham em disputa na circulação de dinheiro, onde a má qualidade afasta o ruim (embora o mecanismo de condução seja diferente).

Michael Spence acrescentou ao debate com o artigo de 1973 "Market Market Signaling". A Spence modela os funcionários como investimentos incertos para as empresas; O empregador não tem certeza das capacidades produtivas na contratação. Ele então compara essa situação com uma loteria.

A Spence identifica as assimetrias de informações entre empregadores e funcionários, levando a cenários em que empregos de baixa remuneração criam uma armadilha de equilíbrio persistente que desencoraja o lance de salários em certos mercados.

É com a Stiglitz, porém, que a assimetria de informações alcançou o aclamação popular. Usando uma teoria da triagem do mercado, ele criou ou co-autorou vários trabalhos, incluindo trabalhos significativos sobre a assimetria nos mercados de seguros.

Através do trabalho de Stiglitz, a informação assimétrica foi colocada em modelos de equilíbrio geral contidos para descrever externalidades negativas que avaliam o fundo dos mercados. Por exemplo, o prémio de seguro de saúde incerto necessário para indivíduos de alto risco faz com que todos os prémios aumentem, forçando os indivíduos de baixo risco para longe de suas políticas de seguro preferidas.

Evidências empíricas e desafios

Pesquisa de mercado dos economistas Erik Bond (mercado de caminhões, 1982), Cawley e Philipson (seguro de vida, 1999), Tabarrok (namoro e emprego, 1994), Ibrahimo e Barros (estrutura de capital, 2010 ), e outros questionaram a existência, evidência ou duração prática de problemas de informação assimétrica que causam falhas no mercado.

Muito pouca correlação positiva entre seguro e ocorrência de risco tem sido observada em mercados reais, por exemplo. Uma possível explicação para isso é que os indivíduos não possuem mais informações sobre seu tipo de risco, enquanto as companhias de seguros possuem tabelas de vida atuariais e significativamente mais experiência.

Outros economistas, como Bryan Caplan na George Mason University, ressaltam que todos não estão no escuro em mercados reais; As companhias de seguros buscam agressivamente a subscrição, por exemplo. Ele também sugere que os modelos baseados em duas partes são defeituosos, como pode ser evidenciado por terceiros de corretagem de informações, como Consumer Reports, Underwriters Laboratory, CARFAX e agências de crédito.

O economista Robert Murphy sugere que a intervenção do governo pode evitar que os preços reflitam com precisão informações conhecidas, o que pode causar falhas no mercado. Por exemplo, uma companhia de seguros de automóveis pode ter que aumentar todos os prêmios se não puderem basear suas decisões de preço no gênero, idade ou histórico de condução de um candidato.