Com o crescimento da tecnologia e automação, palavras como algoritmo são rotineiramente usadas em nosso vernáculo. Por definição, os algoritmos são um conjunto de regras que executam uma ação quando um critério especificado previamente foi cumprido. Nos últimos cinco a dez anos, os algoritmos foram adotados pelo setor financeiro e inúmeras outras empresas que afetam a vida cotidiana, incluindo encontros. Os meios tradicionais de reunião e namoro são lentamente substituídos por sites e aplicativos para dispositivos móveis. Com uma série de serviços disponíveis, 60% dos americanos em 2013 concordam que os sites de namoro são uma maneira aceitável de conhecer pessoas, em comparação com 44% em 2005.

A tecnologia subjacente de aplicativos de namoro é algoritmos matemáticos complexos que conectam usuários com base em respostas semelhantes a um questionário. Nem todos os sites de namoro funcionam desta maneira. A Tinder usa sistemas de posicionamento global que exibem usuários com potenciais parceiros na área. O usuário é então responsável por gostar ou não gostar da pessoa; coloquialmente entendido como deslizando para a direita ou para a esquerda. Além de conectar indivíduos, a economia e a teoria dos jogos podem fornecer uma visão útil para a construção de relacionamentos duradouros.

Percentagens de correspondência

Atrás são os dias de reunião de alguém no parque, supermercado ou barra. Os sites de namoro atuais se orgulham de algoritmos que conectam usuários com base na compatibilidade. Muitos usam percentuais de correspondência, que calculam o percentual compatível que você é com outro usuário. Em particular, a porcentagem de correspondência OkCupid (IACI IACIIAC / InterActiveCorp128. 64-1. 02% Criado com Highstock 4. 2. 6 ) é baseada em três valores principais: sua resposta, como você gostaria alguém para responder e quão importante é a pergunta para você. Suas respostas a cada pergunta são comparadas com outros usuários para determinar uma porcentagem de compatibilidade para cada pergunta individual.

A agregação de todas as questões é feita simplesmente calculando √ (Q1% * Q2% * Q3% …). Esta porcentagem é uma representação matemática da felicidade potencial com um determinado usuário. Para reconciliar correspondências falsas, OkCupid usa uma margem de erro que calcula a porcentagem de correspondência mais alta possível para um número determinado de perguntas respondidas. Se o usuário A e B responderem 100 perguntas, há um erro de margem de 1%. Por outro lado, se apenas duas perguntas foram respondidas, a maior combinação possível é 50% com uma margem de erro de 50%. (Para mais, veja: Como Tinder faz dinheiro .)

Thick Markets

Embora muitos aplicativos usem sua própria variação de porcentagem de correspondência, isso só é útil se os pretendentes potenciais estiverem dentro da sua área. Posteriormente, os componentes GPS localizam e conectam usuários em áreas similares. Quando você abre qualquer aplicativo de namoro, você é exibido com usuários localizados dentro de um certo raio de você.Como a economia, um namoro bem sucedido é mais provável feito em um mercado espesso.

Por definição, mercados espessos são aqueles que possuem um número concentrado de compradores e vendedores. Muitas vezes, uma grande quantidade de transações ocorrem com uma variedade de produtos. Traduzido para namoro, um mercado espesso representa uma base de usuários mais ampla e centralizada. Você é mais provável encontrar um parceiro potencial na cidade de Nova York do que no meio da América. Além da localização, usar o aplicativo ou o site de namoro correto pode ditar seu sucesso. Embora cada plataforma tenha seus próprios méritos, uma grande base de usuários oferece mais oportunidades para conexões.

Game Theory

Embora possa não parecer aparente, economia e namoro têm muitas semelhanças. A economia, por definição, estuda escolhas e seleção dada a escassez de recursos. Do mesmo modo, o namoro é um processo de seleção pelo qual dois indivíduos determinam se eles são adequados para o crescimento a longo prazo juntos. A teoria do jogo pode ser utilizada para facilitar a tomada de decisão em relação ao namoro.

Com isso em mente, um teórico do jogo associaria um aplicativo como o Tinder como um jogo correspondente; deduzindo a melhor estratégia possível e recompensa para swiping direita ou esquerda. Com uma quantidade ilimitada de swipes, a melhor estratégia implicaria não discriminar o mercado. Esta estratégia abrange a imagem ou o gosto de cada imagem que você vê e discrimina os usuários depois de terem correspondido. Embora a economia possa ajudá-lo a combinar com mais usuários, suas interações sociais não são tão cortas e secas.

Crescimento

Atualmente, mais pessoas acreditam que o namoro on-line tornou-se uma maneira aceitável de conhecer pessoas. Como resultado, os aplicativos de namoro cresceram em termos de base de usuários e fluxos de receita. O Match Group, que consiste em Tinder, OkCupid e Match, postou US $ 240. 9 milhões em lucro operacional em 2014, representando um aumento de 6% em relação ao ano anterior. Com o crescimento, espera-se que o grupo arquiva seu IPO em 2015, com estimativas estimadas em US $ 6. 5 bilhões. (Para mais informações, veja: O dinheiro não pode comprar amor, mas pode ajudá-lo a encontrá-lo .)

A linha inferior

Por trás do uso crescente de encontros on-line são algorítmos complexos facilitando a correspondência processo. A compatibilidade é calculada com base em como os usuários respondem de forma semelhante a várias questões. Além de algoritmos, a economia fornece informações sobre escolha e seleção. Em economia, um mercado espesso proporciona aos usuários uma escolha mais ampla baseada em usuários e mais. Com mais opções e transações (datas) presentes, existe uma maior possibilidade de sucesso e também falha. Embora a teoria econômica possa facilitar as interações iniciais, a vida não reproduz uma simulação computacional. São escolhas e comportamentos pessoais que separam os indivíduos uns dos outros no mercado.

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