A demanda por analistas de dados, muitas vezes chamados de cientistas de dados, está crescendo exponencialmente à medida que mais indústrias e empresas estão confiando em dados importantes para ajudar a obter uma vantagem em sua concorrência. Os analistas de dados traduzem grandes quantidades de dados numéricos em inglês simples, o que ajuda as empresas a tomar melhores decisões comerciais. As oportunidades estão disponíveis em quase todas as indústrias, desde cuidados de saúde até esportes profissionais. Os candidatos ideais no campo da análise de dados precisam de conhecimento e experiência na análise de mercados e devem ter graus relacionados a estatísticas.

A procura de um novo emprego pode ser difícil, e é importante aproveitar todas as oportunidades para melhorar a sua carreira. Um dos aspectos mais importantes de uma pesquisa de emprego é a preparação para entrevistas, que muitos caçadores de emprego muitas vezes negligenciam. A última coisa que você quer é ser pego de surpresa por uma pergunta que você não viu vir e encontrar-se tropeçando seu caminho através de uma resposta sobre a marcha. Preparar suas respostas para as seguintes perguntas comuns de entrevista de trabalho de analista de dados pode fazer a diferença entre rejeição e avanço na carreira.

"O que significa" dados grandes "para você? "

" Big data "é uma das últimas e muitas vezes mal interpretadas palavras-chave usadas no mundo dos negócios, então é melhor ter uma boa compreensão sobre exatamente o que é. Em primeiro lugar, dê uma descrição completa dos aspectos fundamentais e, em seguida, forneça exemplos de ilustrações às quais seu entrevistador possa se relacionar. Na maioria das entrevistas de trabalho corporativas, você provavelmente deve responder individualmente a vários representantes da empresa e você precisa de respostas confiáveis ​​para cada um.

Ao falar com um representante de recursos humanos, dê respostas gerais mostrando sua amplitude de conhecimento sobre o assunto. Você também pode se encontrar com um usuário final de negócios que está mais interessado em como sua análise de dados beneficia seu departamento, identificando um problema e encontrando a solução. Um profissional de TI não se importa tanto com os resultados quanto com o processo que você usou para obtê-los. Nesse caso, esteja preparado para fornecer detalhes precisos sobre seus métodos e as plataformas de software usadas para obter seus resultados.

"Quais são os pontos fortes da sua comunicação? "

Embora esta seja uma pergunta de entrevista comum para praticamente todas as indústrias, é especialmente importante para os analistas de dados ter uma boa resposta. Normalmente, provenientes do mundo das estatísticas, da ciência da computação ou da engenharia, os analistas de dados não são exatamente conhecidos por suas habilidades de pessoas. Você poderia ser o maior cientista de dados do mundo, mas se você não pode comunicar o que seus dados significa para usuários finais ou gerenciamento, eles apenas vêem um monte de números e não reconhecem nenhum benefício de seu trabalho.

Para grandes dados ter um impacto positivo, ele deve ser apresentado de forma a ajudar os decisores a entender o que isso significa. Você deve ser capaz de traduzir informações detalhadas e complexas para uma ampla gama de pessoas sem varginar o jargão e confundir e frustrar todos os envolvidos.

"Descreva o maior problema que você detectou na análise de dados"

Ao lidar com dados, é inevitável que você geralmente encontre situações que não funcionam de acordo com o plano. Esta é uma boa oportunidade para fornecer exemplos de suas habilidades de resolução de problemas ao descrever seus grandes recuos de dados e os processos detalhados que você projetou para superá-los. Enquanto exemplos de experiência profissional são altamente preferidos, você pode discutir problemas encontrados durante estudos de caso acadêmicos.

Apresente sua resposta de forma direta e não esquiva a questão dizendo que nunca teve problemas. Isso não mostra inteligência surpreendente, mas prova que você não está dizendo a verdade ou você não tem experiência suficiente.