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Sob amostragem aleatória simples, uma amostra de itens é escolhida aleatoriamente de uma população e cada item tem uma probabilidade igual de ser escolhido. A amostragem aleatória simples usa uma tabela de números aleatórios ou um gerador eletrônico de números aleatórios para selecionar itens para sua amostra. A amostragem sistemática envolve a seleção de itens de uma população ordenada usando um salto ou intervalo de amostragem. O uso de amostragem sistemática é mais apropriado em comparação com a amostragem aleatória simples quando o orçamento de um projeto é apertado e requer simplicidade na execução e compreensão dos resultados de um estudo. A amostragem sistemática é melhor que a amostragem aleatória quando os dados não exibem padrões e há um baixo risco de manipulação de dados por um pesquisador.

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Execução Simplicidade

A amostragem aleatória simples requer que cada elemento da população seja identificado e selecionado separadamente, enquanto que a amostragem sistemática depende de uma regra de intervalo de amostragem para selecionar todos os indivíduos. Se o tamanho da população for pequeno ou o tamanho das amostras individuais e seu número é relativamente pequeno, a amostragem aleatória fornece os melhores resultados. No entanto, à medida que o tamanho da amostra requerido aumenta e um pesquisador precisa criar várias amostras da população, isso pode levar muito tempo e caro, fazendo com que a amostragem sistemática seja um método preferido em tais circunstâncias.

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Presença padrão

A amostragem sistemática é melhor que a amostragem aleatória simples quando não há padrão nos dados. No entanto, se a população não for aleatória, um pesquisador corre o risco de selecionar elementos para a amostra que apresentam as mesmas características. Por exemplo, se todo oitavo widget em uma fábrica fosse danificado devido a uma certa máquina com defeito, é mais provável que um pesquisador selecione esses widgets quebrados com amostragem sistemática do que com amostragem aleatória simples, resultando em uma amostra tendenciosa.

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Manipulação de dados

A amostragem sistemática é preferível à amostragem aleatória simples quando há um baixo risco de manipulação de dados. Se esse risco for alto quando um pesquisador pode manipular o comprimento do intervalo para obter os resultados desejados, uma técnica de amostragem aleatória simples seria mais apropriada.