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Uma amostra representativa é um grupo ou conjunto escolhido de uma população estatística maior ou grupo de fatores ou instâncias que replica adequadamente o grupo maior de acordo com qualquer característica ou qualidade em estudo. Uma amostra aleatória é um grupo ou conjunto escolhido de uma população maior ou grupo de fatores de instâncias de forma aleatória que permite que cada membro do grupo maior tenha a mesma chance de ser escolhido. Essas técnicas de amostragem não são mutuamente exclusivas e, na verdade, elas são freqüentemente usadas em conjunto para reduzir o grau de erro de amostragem em uma análise e permitir um maior grau de confiança na obtenção de inferências estatísticas a partir da amostra em relação ao grupo maior.

Economistas e pesquisadores procuram reduzir o viés de amostragem para níveis quase insignificantes ao empregar análise estatística. A amostragem representativa é um dos principais métodos para alcançar isso porque essas amostras se reúnem o mais próximo possível dos elementos da população maior em estudo. Isso, porém, não é suficiente para minimizar o viés de amostragem. A combinação da técnica de amostragem aleatória com o método de amostragem representativo leva a um menor viés reduzido, porque nenhum membro específico da população representativa tem maior chance de seleção na amostra do que qualquer outro.

A amostragem aleatória efetiva pode ser realizada através de uma variedade de técnicas que levam a resultados mais precisos e permitem maior confiança na obtenção de inferências estatísticas em relação à população escolhida. Uma das mais eficazes dessas técnicas é conhecida como estratificação, quebra a população maior em subgrupos ou estratos de natureza bastante homogênea e escolha um número igual de membros do grupo de cada estrato. Em outros métodos comuns, como a amostragem sistemática, os membros são escolhidos a partir de um ponto de partida aleatório e procedem em intervalos periódicos fixos.