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Uma amostra representativa é um grupo que é escolhido para descrever ou representar uma população maior de acordo com uma ou mais características ou qualidades em estudo. A amostra imparcial é outro termo para uma amostra aleatória simples, um grupo escolhido de forma imparcial e aleatória para que cada membro da população maior tenha a mesma chance de ser escolhido. Dado um número suficientemente grande de membros da população maior selecionada para essa amostra, as chances são boas de que essa população seja uma representação imparcial da população maior em uma variedade de características.

Embora a amostragem não desejável não possa empregar propositadamente as técnicas de amostragem representativa porque tais métodos não são aleatórios, o método de amostragem representativo pode incorporar alguns dos procedimentos de randomização utilizados para selecionar amostras imparciais para reduzir o erro de amostragem de grau ou viés. Por exemplo, uma análise exige o exame das tendências de compra de videogames entre todos os membros de uma população entre 20 e 30 anos que compraram um ou mais livros de capa dura no ano passado. Como tal, uma vez que os métodos de amostragem representativos foram empregados para reduzir o número da população maior para apenas este grupo representativo específico, excluindo aqueles fora da faixa etária, mulheres e aqueles que não compram pelo menos um livro de capa dura no ano passado, estratégias de amostragem imparciais ou aleatórias podem então ser empregadas para garantir que cada membro desta fração reduzida da população maior tenha a mesma chance de ser escolhido.

Esta abordagem multi-método é freqüentemente usada para reduzir o viés de amostragem. Basta usar o método de amostragem representativo pode levar a um maior erro de amostragem com base em tortos como a geografia, favorecendo uma área em que os compradores de livros jovens compram sobre outra classe econômica, carregando a amostra com compradores de livros mais estáveis ​​financeiramente, ambos poderia afetar substancialmente os resultados da análise.