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Uma amostra representativa representa adequadamente a população estatística a partir da qual é escolhida, enquanto uma amostra de conveniência é escolhida por causa da acessibilidade e disposição dos membros do grupo para participar do grupo.

Ambas as técnicas de amostra têm suas vantagens, mas geralmente são usadas em diferentes tipos de estudos para aproveitar ao máximo estas vantagens. A amostragem de conveniência é um método rápido e barato e geralmente é usado em estudos piloto quando os pesquisadores precisam reunir dados gerais sobre tendências ou fenômenos. No entanto, ao usar estatísticas para analisar tendências e ciclos, os economistas não podem confiar na amostragem de conveniência para fazer inferências estatísticas sobre populações maiores. Tal técnica não gera amostras que representem adequadamente a população a partir da qual as amostras são escolhidas, criando um alto grau de viés de amostragem.

Três características básicas em uma amostra reduzem as chances de viés de amostragem e permitem que os economistas façam inferências mais confiantes sobre uma população geral a partir dos resultados obtidos a partir da análise ou estudo da amostra. Essas amostras devem ser representativas da população escolhida estudada. Eles devem ser escolhidos aleatoriamente, o que significa que cada membro da população maior tem a mesma chance de ser escolhido, e eles devem ser suficientemente grandes para não distorcer os resultados. O tamanho ótimo do grupo de amostra depende do grau preciso de confiança necessário para fazer uma inferência.

Todas as amostras menores que a população estudada possuem algum grau de erro de amostragem. Para evitar um grande erro de amostragem, os pesquisadores devem evitar erros na amostragem. Por exemplo, se um pesquisador de uma determinada universidade estivesse estudando uma certa tendência econômica entre estudantes universitários em seu país, escolher uma amostra de alunos de sua universidade específica não seria representativo de toda a população, escolhido aleatoriamente ou suficientemente grande. Como resultado, provavelmente resultaria em resultados tendenciosos que poderiam ser dispendiosos.