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Existem duas áreas em finanças onde a amostragem é muito importante: testes de hipóteses e auditoria. O tipo de métodos de amostragem varia de caso para caso, no entanto. Analistas técnicos, comerciantes e estatísticos corporativos podem usar amostragem simples ou amostragem estratificada de populações maiores quando não for possível coletar e examinar todos os dados. Auditores e contabilistas dependem do censo detalhado; julgamento e amostragem de blocos; e métodos de amostragem estatística, embora seja provavelmente mais simples dividir estes em amostragem numérica e amostragem proporcional.

Tipos de métodos de amostragem não auditados

A maioria dos analistas financeiros prefere usar métodos de amostragem probabilística, em oposição aos métodos de não provas, porque apenas os métodos de probabilidade podem produzir resultados de forma confiável, representativos do corpo da população . Os dois métodos de amostragem de probabilidade mais comuns são chamados de amostragem aleatória simples e amostragem aleatória estratificada. Em um modelo aleatório simples, é selecionada uma amostra que consiste em "x" número de objetos, onde todas as possíveis amostras de objetos "x" são igualmente susceptíveis de ocorrer.

É mais fácil ver isso com o exemplo de um dado de seis lados. Se o dado for devidamente ponderado, basta jogar a quantidade de vezes "x" e registrar os resultados para a sua amostra.

A amostragem aleatória estratificada é mais precisa, mas apenas para as populações onde estratos podem ser facilmente identificados. Por exemplo, uma escola com 500 meninas e 400 meninos pode ser facilmente estratificada em uma amostra de 25 meninas e 20 meninos.

Tipos de Métodos de Auditoria

Os auditores devem revisar os arquivos para as empresas ou os governos, mas é frequentemente o caso de o grande volume de arquivos fazer com que seja impraticável olhar para todos eles. Para que os auditores mais fáceis utilizem técnicas de amostragem para escolher os arquivos a serem revisados.

O mais simples é chamado de amostragem numérica, onde cada item na população é igualmente susceptível de ser selecionado e revisado. A amostragem proporcional é muito semelhante, exceto que diferentes grupos de arquivos são separados e a probabilidade de um item ser selecionado é proporcional ao tamanho de seu grupo. Um auditor pode escolher selecionar pessoalmente arquivos específicos. Isso é conhecido como amostragem de julgamento, o que não é estatístico.