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Uma regressão linear é um gráfico de dados que representa a relação linear entre uma variável independente e uma variável dependente . Normalmente, ele é usado para mostrar visualmente a força do relacionamento e a dispersão dos resultados. O objetivo desta análise é tentar explicar o comportamento da variável dependente, com base na sua variabilidade com a variável independente.

Digamos, como um exemplo simples, queríamos ver testar a força da relação entre quantidade de sorvete comido e obesidade. Tomaríamos a variável independente, a quantidade de sorvete e relacioná-la com a variável dependente, a obesidade, para ver se havia uma relação. Dada uma regressão é uma exibição gráfica desta relação, menor a variabilidade nos dados, mais forte é a relação e mais apertado o ajuste na linha de regressão.

Considerações importantes:

Existem alguns pressupostos críticos sobre o seu conjunto de dados que devem ser verdadeiros para prosseguir com uma análise de regressão.

1. As variáveis ​​devem ser verdadeiramente independentes (usando um teste Qui-quadrado).
2. Os dados não devem ter variações de erro diferentes (isto é chamado heterocedasticidade).
3. Os termos de erro de cada variável não devem estar correlacionados. Caso contrário, significa que as variáveis ​​estão correlacionadas em série.

Se essas três coisas parecem complicadas, bem - elas são. Mas o efeito de uma dessas considerações não sendo verdade é uma estimativa tendenciosa. Essencialmente, você estaria errando o relacionamento que você está tentando medir.

Saída de uma regressão no Excel

O primeiro passo na execução da análise de regressão no Excel é verificar novamente se o plugin de análise de dados do Excel gratuito está instalado. Este plugin torna o cálculo de uma série de estatísticas muito fácil. É não necessário para traçar uma linha de regressão linear, mas torna a criação de tabelas de estatísticas mais simples.

Usando o Data Analysis Toolpak, criar um resultado de regressão é apenas alguns cliques. Lembre-se de que a variável independente vai no intervalo X.

Digamos que queremos saber, dado os retornos do S & P 500, se pudermos estimar a força e o relacionamento dos retornos das ações da Visa.

Vá para a guia Dados -> Análise de dados e execute o resultado:

[se a tabela parecer pequena, clique com o botão direito do mouse na imagem e abra na nova guia para maior resolução]

Interprete os resultados > Usando esses dados (o que é o mesmo do nosso artigo R-squared), obtemos a seguinte tabela:

Traçando uma regressão no Excel

Podemos traçar uma regressão no Excel ao destacar os dados e traçá-lo como uma dispersão enredo. Aplique alguma formatação, e o resultado visual resume a força do relacionamento, embora à custa de não fornecer tantos detalhes quanto a tabela acima.