O uso de dados importantes em várias indústrias, incluindo finanças, saúde e marketing, está ganhando popularidade. Dados importantes referem-se à análise de dados históricos volumosos, a fim de encontrar tendências-chave e tomar melhores decisões de negócios. Em particular, o uso de grandes dados nos esportes levou organizações esportivas a desenvolver departamentos de análise. Dos quatro principais esportes na América, é relatado que 97 por cento das equipes da MLB e 80 por cento das equipes da NBA empregam profissionais de análise.

Conjuntos massivos de dados de esportes brutos podem agora ser analisados ​​por meio de processos estatísticos, como análises preditivas e teoria dos jogos. A análise de dados continua a influenciar a forma como os jogos são desempenhados em termos de desempenho individual e eficiência.

Moneyball

Antes do recente influxo de grande análise de dados em esportes, o Gerente Geral da Oakland A, Billy Beane, usou a análise de dados para identificar jogadores subvalorizados ao construir suas equipes de beisebol. Ao usar estatísticas e modelagem preditiva, a Beane alavancou a tecnologia e as análises para superar as restrições de limites salariais. A análise preditiva analisa padrões em dados históricos para determinar o desempenho e as tendências futuras. Com avanços algorítmicos e biomédicos, a indústria do esporte tem maior confiança em prever e medir o sucesso dos atuais e futuros jogadores.

Comumente referido como a teoria do Moneyball, Beane sugere que uma porcentagem na base de um jogador é significativa na previsão do sucesso da equipe e dos salários dos jogadores. Uma porcentagem alta na base pode ser associada a jogadores subestimados financeiramente no mercado. A teoria de Beane continua a influenciar a construção da formação de Oakland A. Ao longo das últimas 30 temporadas, o OBP ajustado do Atletismo ocupa os 90% superiores das equipes da MLB. (Para mais, veja: O Big Play em Big Data .)

NBA Data Analytics

O equivalente da NBA do Moneyball foi associado principalmente ao gerente geral de Houston Rockets, Daryl Morey. Como um firme defensor da análise esportiva, a Morey comercializou análises na NBA e fundou a MIT Sloan Sports Analytics Conference. O objetivo das conferências anuais do MIT é fornecer um fórum para a discussão e promoção do crescente papel da análise no setor de esportes. Na NBA, a análise de dados forneceu equipes com melhores maneiras de medir a eficiência do jogador e a eficácia defensiva. O valor de um jogador pode ser medido por uma série de métricas, incluindo classificação de eficiência do jogador, ganhar compartilhamentos e ganhar o jogador de substituição acima.

As descobertas de Morey transformaram em grande parte o jogo de basquete, promovendo um sistema up-tempo a favor de cortes rápidos e triplos em disparos midrange. Como resultado, Morey's Rockets tentou o menor número de disparos médios nas duas últimas temporadas.Da mesma forma, as tentativas de objetivo de campo de três pontos tornaram-se um forte indicador de sucesso da equipe. (Leia mais sobre a interrupção de dados: Como os grandes dados mudaram a Finanças .)

Tecnologia de rastreamento

A inovação tecnológica está promovendo a pesquisa de aptidão ao acompanhar como as pessoas se exercitam e praticam esportes. Todas as 30 arenas no suporte da NBA STATS A tecnologia de rastreamento SportVu, que oferece estatísticas de jogadores e equipes. Com a ajuda de seis câmeras de detecção de movimento, os proprietários podem coletar conjuntos de dados para controlar o aptidão do jogador e executar planos de jogo.

Além das câmeras de detecção de movimento, os dispositivos wearable contribuem para uma melhor biomecânica no esporte e na aptidão pessoal. De bandas para roupas, a tecnologia ajudou a determinar o estresse físico que os atletas sofrem. Dado os dados em tempo real da velocidade à freqüência cardíaca, treinadores e médicos podem projetar programas exclusivos para cada indivíduo. Além disso, a riqueza de informações recolhidas por tecnologia wearable acabará por fornecer informações sobre como as atividades afetam a saúde e prevêem lesões. (Para mais, veja: Análise da relação: Encontrando os dados .)

A linha inferior

À medida que a tecnologia avança, coletou dados brutos volumosos continuam a transformar a análise em várias indústrias. Em particular, tem havido ampla implementação de análise de dados nos principais esportes americanos. A coleta de dados e suas análises subsequentes são facilitadas por câmeras e tecnologia wearable e refletem-se nas escolhas dos jogadores, nas decisões de coaching e nos planos de jogo. Não só a análise de dados influenciou o produto on-court, a análise preditiva fornece informações sobre o engajamento do fã. À medida que a indústria do esporte aceitou amplamente a análise de dados, utilizou a ferramenta para complementar, em vez de substituir, os métodos tradicionais.