Um dos principais objetivos em vendas e marketing é criar o envolvimento do consumidor e promover a fidelidade do cliente. Até recentemente, os comerciantes simplesmente simplificavam os processos que haviam trabalhado no passado para o engajamento e lealdade dos clientes e cessaram aqueles que falharam. Grandes dados transformaram o marketing digital e os comerciantes que entendem seus princípios fundamentais podem implementar processos substanciais para melhorar em áreas-chave, como o envolvimento do cliente, a lealdade e a otimização de marketing. Ter acesso a dados históricos volumosos não cria automaticamente um melhor marketing, mas as empresas podem ganhar vantagem competitiva através de análises complexas.

Fundamentos de Dados Grandes

No seu núcleo, grandes dados consistem em quatro princípios fundamentais: volume, variedade, velocidade e veracidade.

Volume é a grande quantidade de dados criados todos os dias. Os comerciantes coletam dados para entender o comportamento do cliente e iniciar conversas. A variedade de dados pode ser estruturada ou desestruturada. Dados estruturados representam informações já presentes em bancos de dados ou planilhas - transações de clientes, por exemplo. Os dados não estruturados são informações coletadas das mídias sociais, e-mail, vídeo ou revisão do produto. Atualmente, cerca de 80% dos dados disponíveis não são estruturados e requer análise complexa para se tornar útil.

A velocidade é a velocidade na qual os dados estão sendo transmitidos. Uma empresa deve rastrear atualizações de redes sociais, chamadas de vendas e e-mails relevantes para o seu produto ou serviço a cada segundo. Veracidade refere-se aos dados excessivos e inúteis que as organizações devem eliminar. A criação de dados diretos pode aumentar a eficiência da campanha e o envolvimento do cliente, mas gerenciar manualmente todos esses dados pode ser difícil. Sistemas de gerenciamento de relacionamento com clientes, como Salesforce (CRM CRMSalesforce. Com Inc102. 42-0. 28% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ), ajudam as empresas de forma transparente agregando todos os dados relevantes para suas operações. (Para mais, veja: O Big Play em Big Data .)

Engajamento do Cliente

Os dados importantes, em conjunto com a análise, podem fornecer informações sobre a localização dos clientes, as necessidades e as informações de contato, ajudando as empresas a identificar e segmentar clientes potenciais. As interações personalizadas podem ser criadas através da conversão de dados de clientes de mídias sociais, análises de clientes e outras fontes em insights acionáveis ​​que atinjam as necessidades individuais dos clientes. Ao construir relacionamentos de longo prazo, os comerciantes criam fidelidade de clientes e identificam defecções preferenciais de clientes. Por exemplo, o algoritmo Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ) usa ações anteriores do cliente para gerar vídeo em tempo real recomendações.

Lealdade do cliente

A proliferação de dados também pode fornecer informações sobre o que influencia a fidelidade do cliente. As empresas podem comparar os gastos potenciais com os gastos atuais dos clientes, o que lhes permite concentrar-se na aquisição de clientes de alto valor. Além disso, através de sistemas de revisão por pares e mídias sociais, as organizações podem segmentar, expandir e reter clientes de forma eficiente. No presente da tecnologia digital, especialmente com Twitter (TWTR TWTRTwitter Inc19. 39-2. 56% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ) e Facebook (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0. 70% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ), a retenção de clientes tem significância ligeiramente maior, pois um único comentário negativo pode prejudicar a reputação de uma empresa e resultar na partida do cliente.

Otimização e desempenho

À medida que a Internet continua a aumentar de valor, cresceu de uma fonte de informação para uma ferramenta de comunicação, mercado e saída de transmissão ao vivo, entre outras coisas. A rápida expansão da Internet transformou a paisagem do marketing digital também. Novos campos, como otimização de mecanismos de pesquisa, marketing de conteúdo e propaganda de mídia móvel e social, foram criados para promover estratégias de marketing neste espaço. Como resultado, em 2015, os vendedores estimam gastar US $ 540 bilhões em publicidade, com gastos de anúncios digitais aumentando 15. 5%. (Para mais, consulte: Como a Caterpillar espera lucrar com dados grandes .)

A linha inferior

Com 90% dos dados criados nos últimos 2 anos, grandes dados e análises colocam oportunidades potenciais para que as empresas se envolvam e adquiram clientes. Através da análise, as empresas podem adquirir clientes de alto valor e aumentar a lucratividade. Os dados relevantes podem ser coletados de mídias sociais, e-mails, histórico de transações e outros canais. Os comerciantes podem desenvolver esses dados, produzindo banners de vídeo, programas de fidelidade e outros sites personalizados e segmentados para clientes individuais. Embora o desenvolvimento de informações sobre grandes conjuntos de dados possa ser difícil, as ferramentas de análise, como o Hadoop, fornecem uma análise sem esforço, melhorando assim as estratégias de marketing e a indústria como um todo.