Um dos principais objetivos em vendas e marketing é criar o envolvimento do consumidor e promover a fidelidade do cliente. Até recentemente, os comerciantes simplesmente simplificavam os processos que haviam trabalhado no passado para o engajamento e lealdade dos clientes e cessaram aqueles que falharam. Grandes dados transformaram o marketing digital e os comerciantes que entendem seus princípios fundamentais podem implementar processos substanciais para melhorar em áreas-chave, como o envolvimento do cliente, a lealdade e a otimização de marketing. Ter acesso a dados históricos volumosos não cria automaticamente um melhor marketing, mas as empresas podem ganhar vantagem competitiva através de análises complexas.

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Fundamentos de Dados Grandes

No seu núcleo, grandes dados consistem em quatro princípios fundamentais: volume, variedade, velocidade e veracidade.

Volume é a grande quantidade de dados criados todos os dias. Os comerciantes coletam dados para entender o comportamento do cliente e iniciar conversas. A variedade de dados pode ser estruturada ou desestruturada. Dados estruturados representam informações já presentes em bancos de dados ou planilhas - transações de clientes, por exemplo. Os dados não estruturados são informações coletadas das mídias sociais, e-mail, vídeo ou revisão do produto. Atualmente, cerca de 80% dos dados disponíveis não são estruturados e requer análise complexa para se tornar útil.

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A velocidade é a velocidade na qual os dados estão sendo transmitidos. Uma empresa deve rastrear atualizações de redes sociais, chamadas de vendas e e-mails relevantes para o seu produto ou serviço a cada segundo. Veracidade refere-se aos dados excessivos e inúteis que as organizações devem eliminar. A criação de dados diretos pode aumentar a eficiência da campanha e o envolvimento do cliente, mas gerenciar manualmente todos esses dados pode ser difícil. Sistemas de gerenciamento de relacionamento com clientes, como Salesforce (CRM CRMSalesforce. Com Inc102. 42-0. 28% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ), ajudam as empresas de forma transparente agregando todos os dados relevantes para suas operações. (Para mais, veja: O Big Play em Big Data .)

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Engajamento do Cliente

Os dados importantes, em conjunto com a análise, podem fornecer informações sobre a localização dos clientes, as necessidades e as informações de contato, ajudando as empresas a identificar e segmentar clientes potenciais. As interações personalizadas podem ser criadas através da conversão de dados de clientes de mídias sociais, análises de clientes e outras fontes em insights acionáveis ​​que atinjam as necessidades individuais dos clientes. Ao construir relacionamentos de longo prazo, os comerciantes criam fidelidade de clientes e identificam defecções preferenciais de clientes. Por exemplo, o algoritmo Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ) usa ações anteriores do cliente para gerar vídeo em tempo real recomendações.

Lealdade do cliente

A proliferação de dados também pode fornecer informações sobre o que influencia a fidelidade do cliente. As empresas podem comparar os gastos potenciais com os gastos atuais dos clientes, o que lhes permite concentrar-se na aquisição de clientes de alto valor. Além disso, através de sistemas de revisão por pares e mídias sociais, as organizações podem segmentar, expandir e reter clientes de forma eficiente. No presente da tecnologia digital, especialmente com Twitter (TWTR TWTRTwitter Inc19. 39-2. 56% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ) e Facebook (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0. 70% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ), a retenção de clientes tem significância ligeiramente maior, pois um único comentário negativo pode prejudicar a reputação de uma empresa e resultar na partida do cliente.

Otimização e desempenho

À medida que a Internet continua a aumentar de valor, cresceu de uma fonte de informação para uma ferramenta de comunicação, mercado e saída de transmissão ao vivo, entre outras coisas. A rápida expansão da Internet transformou a paisagem do marketing digital também. Novos campos, como otimização de mecanismos de pesquisa, marketing de conteúdo e propaganda de mídia móvel e social, foram criados para promover estratégias de marketing neste espaço. Como resultado, em 2015, os vendedores estimam gastar US $ 540 bilhões em publicidade, com gastos de anúncios digitais aumentando 15. 5%. (Para mais, consulte: Como a Caterpillar espera lucrar com dados grandes .)

A linha inferior

Com 90% dos dados criados nos últimos 2 anos, grandes dados e análises colocam oportunidades potenciais para que as empresas se envolvam e adquiram clientes. Através da análise, as empresas podem adquirir clientes de alto valor e aumentar a lucratividade. Os dados relevantes podem ser coletados de mídias sociais, e-mails, histórico de transações e outros canais. Os comerciantes podem desenvolver esses dados, produzindo banners de vídeo, programas de fidelidade e outros sites personalizados e segmentados para clientes individuais. Embora o desenvolvimento de informações sobre grandes conjuntos de dados possa ser difícil, as ferramentas de análise, como o Hadoop, fornecem uma análise sem esforço, melhorando assim as estratégias de marketing e a indústria como um todo.