Dado o tamanho total dos dados criados todos os dias, Big Data tornou-se um tópico moderno nos últimos anos. Construído em 4 princípios fundamentais, muitas indústrias integraram e criaram o valor com base em grandes análises de dados. Fundamentalmente, grandes dados ajudam as organizações a se tornarem mais produtivas, eficientes e reduzindo os custos. Como muitas outras indústrias, os cuidados de saúde se adaptaram à análise de dados não só por seus retornos financeiros, mas também pela melhoria da qualidade de vida dos pacientes.

Reduzindo o Resíduo da Saúde

Devido à falta de transparência, a maioria dos gastos com saúde na U. S. tem sido criticada como um desperdício. Estima-se que os 2. 2 trilhões gastos em saúde, até US $ 1. 2 trilhões podem ser considerados excessivos. Como resultado de costumes de mala praticidade, a medicina defensiva é o principal contribuidor para o controle ineficiente dos custos nos cuidados de saúde. Com base na grande revolução de dados, as decisões de saúde podem basear-se na análise de dados e não no julgamento clínico do médico.

Além dos impactos de custos, a análise de dados cria valor agregando informações do paciente. Compreender o máximo possível no início da vida de um paciente pode ajudar a prevenir doenças ou tratar doenças em seus estágios iniciais. Com implicações generalizadas para os profissionais de saúde, grandes dados também transformarão a indústria farmacêutica. (Veja também, Curas de cuidados de saúde que não funcionam .)

Impactos de custo

À medida que os custos com os cuidados de saúde continuam a aumentar, estima-se que até 2021, os gastos com cuidados de saúde na U. S. devem chegar a US $ 4. 8 bilhões e quase 20% do PIB. Com o gasto per capita em cuidados de saúde eclipsando US $ 8000, não houve benefícios de longo prazo para a saúde associados a custos tão altos. Como a obesidade continua a prejudicar a U. S., a expectativa de vida caiu 1. 5 anos abaixo da média da OCDE. A integração de dados e análises importantes pode não prolongar a expectativa de vida. Por outro lado, há muitos benefícios financeiros por meio de custos reduzidos.

À medida que os registros clínicos e de pacientes continuam a crescer, o gerenciamento de dados melhorado reduziu o excesso de informação. Devido aos padrões de confidencialidade do paciente, os dados de limpeza eram difíceis de realizar no passado. Custando os hospitais 1. 5 milhões por ano, os registros duplicados agora podem ser efetivamente removidos através de sistemas inovadores de registro médico eletrônico (EMR). Do mesmo modo, a medicina defensiva continua a aumentar os custos, uma vez que 20% dos testes de radiologia são duplicados e desperdiçam cerca de US $ 20 bilhões por ano.

Não só os grandes dados eliminam os custos dos registros duplicados, a análise preditiva pode identificar de forma mais eficaz os primeiros tratamentos na história do paciente, prevenir futuros episódios médicos e evitar a futura readmissão.Doenças atualmente evitáveis, como tabagismo e obesidade, custam US $ 2 trilhões em todo o mundo. Ao integrar grandes dados, os provedores podem incorporar o histórico familiar e as condições atuais para um atendimento preventivo mais efetivo. Como resultado, é relatado que isso poderia reduzir os custos totais de saúde em mais de US $ 38 bilhões.

Em geral, através da prevenção de doenças, redução das taxas de readmissão, melhores resultados dos pacientes, transparência de dados e aceleração de P & D, a grande revolução de dados em saúde deve reduzir as despesas de U. S. em US $ 300 a US $ 450 bilhões. (Para mais, consulte: Como um conselheiro pode ajudar a reduzir seus custos de saúde .)

Impactos do paciente

Além de vastos impactos financeiros, as análises nas organizações de saúde devem melhorar a qualidade e a eficiência dos cuidados de saúde forneceu. Tradicionalmente, médicos e prestadores de cuidados de saúde operavam sob uma taxa de plataforma de serviço. Este método presta profissionais profissionais para cada serviço realizado, como testes e visitas ao escritório.

O que faz os grandes dados atraentes para os cuidados de saúde é o uso de análises preditivas. A análise preditiva extrai informações de conjuntos de dados preexistentes para determinar padrões e tendências futuras. Desde que os dados específicos do paciente estejam localizados em um único banco de dados, os algoritmos podem criar experiências de saúde personalizadas. Seguindo a evolução de novos dados e tecnologia, a analítica de saúde incentiva os pacientes a buscar estilos de vida ativos, selecionar provedores altamente qualificados e seguir resultados orientados a dados em vez de julgamento clínico.

R & D Pharmaceuticals

Fora de cuidados de saúde clínicos, o crescimento de dados gera oportunidades para desenvolver efetivamente novas drogas. A efetiva integração de dados de ponta a ponta apresenta às empresas farmacêuticas a oportunidade de maximizar o benefício das tendências da tecnologia. Através da modelagem preditiva, a tecnologia conecta dados biológicos e clínicos para identificar potenciais candidatos para ensaios de drogas. Como um setor de US $ 300 bilhões ao ano, produtos farmacêuticos globais continuam a gastar milhões de dólares por ano no desenvolvimento de novos medicamentos.

Conduzindo R & D, os lucros asseguram que o desenvolvimento de medicamentos tenha o maior retorno sobre o investimento da empresa. Através de algoritmos avançados, o monitoramento em tempo real de ensaios clínicos pode efetivamente encurtar o tempo entre desenvolvimento e uso público de novos medicamentos. Acelerar o processo entre desenvolvimento e lançamento de produtos oferece às empresas farmacêuticas uma vantagem competitiva para maximizar os retornos. (Para mais informações, veja: Como os grandes dados mudaram o Marketing .)

Subsídios governamentais

Proporcionando incentivos para as indústrias de saúde, as iniciativas patrocinadas pelo governo visam aumentar a transparência de dados com resultados positivos para pacientes. Em 2009, os Estados Unidos lançaram a Diretriz do Governo Aberto com o objetivo de criar transparência entre os conjuntos de dados patrocinados pelo governo. Da mesma forma, a Lei de Saúde da Tecnologia da Informação Econômica e Clínica (HITECH) aprovada em 2009 subsidiou até $ 36. 5 bilhões em gastos para criar uma rede nacional de registros eletrônicos de saúde.

Prevê-se que os pagamentos estimados conduzam a adoção de sistemas EMR para 70 a 90% de todos os fornecedores até 2019. Fazer os dados clínicos transparentes e universalmente utilizados entre todos os prestadores de cuidados de saúde permitirá que a indústria implemente eficientemente a análise.

Monitoramento de Saúde Digital

As tendências tecnológicas aumentaram as medidas preventivas que os indivíduos podem tomar. Os rastreadores de Fitness monitoram uma série de fatores importantes para a boa saúde, incluindo; etapas tomadas, ciclo do sono e freqüência cardíaca. A tecnologia responde por uma série de fatores e, se necessário, incentiva o indivíduo a realizar mais atividades físicas. Os dados são armazenados e analisados ​​pelo rastreador e podem ser acessados ​​através de um aplicativo de smartphone ou através da página da empresa.

Na sequência desta informação, os indivíduos podem tomar decisões preventivas para melhorar a saúde e menos visitas ao médico. Além da indústria de vestuário em expansão, fontes de saúde on-line, como WebMD (WBMD) usam algoritmos para fornecer recomendações de saúde individuais. Como uma recomendação de filme Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% Criado com Highstock 4. 2. 6 ), os pacientes insere sintomas na plataforma da WebMD que produz uma lista de possíveis complicações de saúde.

A linha inferior

À medida que o setor de saúde adota amplamente dados e análises importantes, existe um enorme potencial para mudanças positivas. Atualmente, a grande revolução de dados cresceu em finanças, marketing e esportes com cuidados de saúde logo atrás. Com o aumento dos custos da saúde na U. S., muitos americanos examinaram a indústria para debilitar a economia. Através de R & D mais eficientes em produtos farmacêuticos, resultados positivos para pacientes, transparência de dados e potencial para métodos preventivos de doenças, espera-se que a análise economize bilhões de dólares da economia norte-americana.