A tecnologia tornou-se uma extensão de nossas vidas diárias. Nós carregamos mini-computadores em nossos bolsos sob a forma de iPhones e muitas vezes dependemos de nossos telefones para navegar atividades do dia-a-dia, como mensagens de amigos, encontrar direções e pagar contas. Apesar da forte presença da tecnologia em nossas vidas, a tecnologia ainda é limitada. Especificamente, é limitado aos aspectos quantificáveis ​​de nossas vidas. Por exemplo, aplicativos de produtividade não podem medir ou determinar seus melhores tempos de produtividade com base no seu humor. Da mesma forma, a rede social do Facebook depende da entrada manual através de um teclado, mouse ou teclado virtual para determinar os rankings de seu amigo. Os aspectos qualitativos da nossa existência, que dependem da nossa capacidade de identificar e processar informações através dos nossos órgãos de percepção, permanecem no domínio humano. No entanto, uma nova forma de computação, conhecida como computação perceptual, pretende mudar essa dinâmica.

Este artigo irá definir e explorar os usos da computação perceptual.

O que é a computação perceptual?

Como o nome indica, a computação perceptual refere-se a interações com dispositivos de computação através de órgãos de percepção, como olhos e ouvidos. Por exemplo, as tecnologias de computação perceptiva prevêem a interação com dispositivos de computação através dos olhos. Para esse fim, uma empresa sueca já desenvolveu tecnologia que permite que o dispositivo rastreie o movimento do olho de um usuário à medida que ele se move através da tela do monitor. Da mesma forma, o personificado baseado em Chicago usa uma câmera 3D sensível a profundidade para criar experiências de tecnologia imersiva. Atualmente, essa experiência está limitada a aplicativos e apresentações de bate-papo: de acordo com o site da empresa, os usuários podem projetar suas personagens em apresentações. Eles também podem mudar o cenário durante os bate-papos. Tal como sistemas de jogos, a computação perceptiva funciona através de sensores.

As raízes da computação perceptual residem em uma ampla variedade de disciplinas que emergiram da ciência da computação, como inteligência artificial, processamento de linguagem natural e lógica difusa. Por exemplo, o pai de Fuzzy Logic - Lotfi Zadeh - publicou um artigo chamado "Fuzzy Logic: Computing With Words" (ou CWW) em 1996. Posteriormente, ele definiu a CWW como "uma metodologia em que os objetos de computação são palavras e proposições tiradas de uma linguagem natural. "Em seu sistema, as palavras desencadeariam um mecanismo de computação dentro dos dispositivos, o que converteria as palavras em conjuntos de dados matemáticos reconhecíveis pelos computadores. O dispositivo seria uma máquina de aprendizado, na medida em que aprenderia novas palavras como era usado. Isso é semelhante ao princípio que sustenta uma grande variedade de novas tecnologias, seja o Alexa da Amazon ou o Siri da Apple.

A Intel assumiu a liderança na computação perceptual através do desenvolvimento de câmeras RealSense, que virão integradas com uma ampla gama de dispositivos, incluindo tablets e computadores pessoais.A câmera é multimodal. Em outras palavras, pode detectar uma variedade de impressões sensoriais de voz a visão para gestos.

Assim, ele pode ser usado para executar uma variedade de tarefas. Por exemplo, os pintores podem desenhar pinturas de forma livre no ar (dentro do alcance circunscrito da tela de um dispositivo) com as mãos. A empresa já fez parceria com alguns fornecedores de hardware para incorporar a câmera em seus dispositivos e criou um fundo de US $ 100 milhões para ajudar a desenvolver e promover a tecnologia de computação perceptual. (Leia mais sobre o tópico, aqui: De Beads To Binary: The History Of Computing.)

Embora a empresa se refira à computação perceptual por um nome diferente, a Apple também entrou no espaço com o iPhone 6s mais recente, que possui tecnologia de toque 3D com sensores de pressão abaixo da tela. A tecnologia identifica a ação do usuário com base na pressão aplicada na tela. Por exemplo, um ligeiro toque resulta em uma "espiada" na página da web ou link sob a forma de um trecho. Mais pressão induz um "pop", ou um olhar mais detalhado no link de destino. A aquisição da tecnologia PrimeSense pela empresa em 2013 significa que incorporará mais tecnologia de detecção 3D em seus futuros produtos. (Saiba mais sobre as empresas da Apple, aqui: As 6 principais empresas possuídas pela Apple .)

Por que a Radical de computação perceptiva?

A coisa simples e inovadora sobre a computação perceptual é que ela não se limita a um dispositivo ou protocolo. Ele também amplia as capacidades de um dispositivo. Considere isso: na evolução de computadores pessoais para tablets para iPhones, nenhum progresso foi feito nos formatos de entrada do usuário. Quando foram lançados pela primeira vez, o computador pessoal e o tablet foram equipados com um mouse e uma caneta, respectivamente. Quase quarenta anos após o lançamento, eles persistem (o lançamento do iPad Pro reintroduziu a caneta). Em vez disso, os avanços reais na tecnologia vieram do setor de jogos de nicho, onde as tecnologias, como os sensores Kinect, empurraram os limites para o jogo.

A mudança nos formatos de entrada vai além das implicações óbvias. Além de expandir os mercados e aplicativos para esses dispositivos, ele também permite uma experiência de usuário perfeita e alterada. Por exemplo, os sensores Kinect da Microsoft estão sendo usados ​​no setor de saúde para uma variedade de propósitos, variando de avaliar os danos causados ​​por traços para dissecar e manipular raios X com uma onda de mão.

Atualmente, é difícil quantificar os efeitos da computação perceptual. Isso ocorre em parte porque a computação perceptual é um termo amplo que abrange múltiplas tecnologias, jogadores e domínios. Por exemplo, a detecção 3D é o fruto reduzido para a computação perceptiva porque as aplicações são imediatas. As estimativas para o tamanho do mercado de sensores 3D, a tecnologia chave usada em câmeras embutidas variam de US $ 3. 3 bilhões em 2020 para US $ 5. 4 bilhões em 2022. A computação perceptível faz parte da indústria da Internet da Costura que deverá crescer para US $ 1.7 trilhões até 2020. (Leia mais sobre o tópico, aqui: A Internet das coisas em 2015 )

A linha inferior

Usamos nossas percepções para realizar uma variedade de tarefas. A computação perceptual digitaliza essas percepções e as traduz em linguagem fácil para processar as máquinas. Com suas aplicações generalizadas em diferentes indústrias, a computação perceptiva nos ajudará a navegar de forma eficiente em um mundo cada vez mais digital.