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A análise de sensibilidade é usada em finanças corporativas e outros campos como meio de fazer previsões com base em mudanças nas variáveis. Ao fazer uma predição, as variáveis ​​que produzem a maior disseminação entre diferentes resultados previstos são dignas do exame mais próximo. Sem testar diferentes variáveis ​​individualmente, é difícil determinar quais são independentes e quais variáveis ​​são as mais críticas para o resultado.

Uma aplicação freqüente de análise de sensibilidade é estimar como diferentes números de vendas e demanda afetarão um balanço corporativo. Se, por exemplo, as vendas forem 10% maiores do que as previstas, uma margem de lucro diferente e o lucro do trimestre pode ser esperado. Os custos variáveis ​​também devem mudar.

A análise de sensibilidade ajuda as empresas a distinguir entre muitas variáveis ​​diferentes e a determinar seu impacto geral no negócio. Usando esse método, um analista escolherá vários cenários possíveis para testar. Cada variável é testada individualmente para determinar seu impacto no conjunto. Se a variável independente X aumentar em 10%, por exemplo, a variável dependente Y pode mudar em 30%. A variável X é, portanto, importante, e Y é sensível às mudanças em X.

Uma vez que pode haver outras variáveis ​​importantes, os cálculos continuam analisando outros. Se uma mudança em uma variável resulta em uma grande mudança em outra, a primeira variável pode ser muito importante. Um negócio pode usar isso para identificar metas necessárias para fins de planejamento comercial. Se, por exemplo, uma pequena empresa identifica o tamanho do seu orçamento publicitário como uma variável importante para o lucro anual, o negócio pode decidir aumentar os gastos com anúncios de impressão e televisão.