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No campo das estatísticas, a correlação positiva descreve a relação entre duas variáveis ​​que mudam juntas, enquanto uma correlação inversa descreve a relação entre duas variáveis ​​que se alteram nas direções opostas. A correlação inversa às vezes é descrita como correlação negativa, que descreve o mesmo tipo de relação entre as variáveis.

Exemplos de correlações positivas ocorrem no dia a dia da maioria das pessoas. Quanto mais horas um funcionário trabalha, por exemplo, quanto maior o salário do empregado será no final da semana. Quanto mais dinheiro é gasto em publicidade, mais clientes compram da empresa.

As correlações inversas descrevem dois fatores que balançam em relação um ao outro. Os exemplos incluem um saldo bancário decrescente em relação ao aumento dos hábitos de consumo e redução da milhagem de gás em relação ao aumento da velocidade média de condução. Um exemplo de uma correlação inversa no mundo dos investimentos é a relação entre ações e títulos. À medida que os preços das ações aumentam, o mercado de títulos tende a diminuir, assim como o mercado de títulos funciona bem quando as ações estão em baixa performance.

É importante entender que a correlação não implica necessariamente causalidade. As variáveis ​​A e B podem subir e cair juntas, ou A pode aumentar à medida que B cai, mas nem sempre é verdade que o aumento de um fator influencia diretamente o aumento ou a queda do outro. Ambos podem ser causados ​​por um terceiro fator subjacente, como os preços das commodities, ou a relação aparente entre as variáveis ​​pode ser uma coincidência.

O número de pessoas conectadas à Internet, por exemplo, vem aumentando desde o início, e o preço do petróleo geralmente evoluiu para o mesmo período. Esta é uma correlação positiva, mas os dois fatores quase certamente não têm relação significativa. Que tanto a população de usuários da Internet como o preço do petróleo aumentaram, é provável que seja uma coincidência.