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No campo das estatísticas, a correlação positiva descreve a relação entre duas variáveis ​​que mudam juntas, enquanto uma correlação inversa descreve a relação entre duas variáveis ​​que se alteram nas direções opostas. A correlação inversa às vezes é descrita como correlação negativa, que descreve o mesmo tipo de relação entre as variáveis.

Exemplos de correlações positivas ocorrem no dia a dia da maioria das pessoas. Quanto mais horas um funcionário trabalha, por exemplo, quanto maior o salário do empregado será no final da semana. Quanto mais dinheiro é gasto em publicidade, mais clientes compram da empresa.

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As correlações inversas descrevem dois fatores que balançam em relação um ao outro. Os exemplos incluem um saldo bancário decrescente em relação ao aumento dos hábitos de consumo e redução da milhagem de gás em relação ao aumento da velocidade média de condução. Um exemplo de uma correlação inversa no mundo dos investimentos é a relação entre ações e títulos. À medida que os preços das ações aumentam, o mercado de títulos tende a diminuir, assim como o mercado de títulos funciona bem quando as ações estão em baixa performance.

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É importante entender que a correlação não implica necessariamente causalidade. As variáveis ​​A e B podem subir e cair juntas, ou A pode aumentar à medida que B cai, mas nem sempre é verdade que o aumento de um fator influencia diretamente o aumento ou a queda do outro. Ambos podem ser causados ​​por um terceiro fator subjacente, como os preços das commodities, ou a relação aparente entre as variáveis ​​pode ser uma coincidência.

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O número de pessoas conectadas à Internet, por exemplo, vem aumentando desde o início, e o preço do petróleo geralmente evoluiu para o mesmo período. Esta é uma correlação positiva, mas os dois fatores quase certamente não têm relação significativa. Que tanto a população de usuários da Internet como o preço do petróleo aumentaram, é provável que seja uma coincidência.