O que o Value at Risk (VaR) diz sobre a "queda" da distribuição de perdas?

VALUE AT RISK APLICADO AO TRADING (Setembro 2024)

VALUE AT RISK APLICADO AO TRADING (Setembro 2024)
O que o Value at Risk (VaR) diz sobre a "queda" da distribuição de perdas?
Anonim
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O valor em risco (VaR) é uma medida estatística que avalia, com um grau de confiança, o risco financeiro associado a uma carteira ou a uma empresa durante um período específico. O VaR mede a probabilidade de que uma carteira não exceda ou quebre um valor de perda limiar. O VaR é baseado unicamente em perdas potenciais em um investimento e faz isso determinando a distribuição de perdas. No entanto, a perda de cauda da distribuição não é avaliada minuciosamente no modelo de VaR típico.

O VaR avalia o pior caso de uma empresa ou de um portfólio de investimentos. O modelo usa um nível de confiança, como 95% ou 99%, um período de tempo e um montante de perda. Por exemplo, um investidor determina que o VaR de 1 dia de sua carteira de investimento é de US $ 10 000. O VaR determina que existe uma probabilidade de 1% de que sua carteira tenha uma perda superior a US $ 10 000, período do dia. Ele tem 99% de confiança de que sua pior perda diária não excederá $ 10 000.

O VaR pode ser calculado usando retornos históricos de uma carteira ou empresa e planejando a distribuição dos lucros e perdas. A distribuição de perdas nega a distribuição de ganhos e perdas. Portanto, sob esta convenção, os lucros serão valores negativos, e as perdas serão positivas.

Por exemplo, uma empresa calcula seus retornos diários para todas as suas carteiras de investimento ao longo de um período de um ano. O VaR descreve o cola direita da distribuição de perdas. Suponha que o nível alfa selecionado seja 0. 05. Em seguida, o nível de confiança correspondente é de 95%. O intervalo de confiança de 95% dos rendimentos diários varia de 5% a 10%. Portanto, com 95% de confiança, a empresa conclui que a pior perda diária esperada não excederá 5%. No entanto, esta é uma medida probabilística e não está certa porque as perdas podem ser muito maiores dependendo do peso ou da gordura da cola da distribuição de perdas.

O valor em risco não avalia a curtose da distribuição de perdas. No contexto do VaR, uma alta curtose indica colas gordas da distribuição de perdas, onde podem ocorrer perdas maiores do que a perda máxima esperada. Extensões de VaR podem ser usadas para avaliar as limitações desta medida, como o VaR condicional, também conhecido como VaR da cauda. O VaR condicional é a perda esperada condicionada à perda que excede o VaR da distribuição de perdas. O VaR condicional examina completamente o final da cauda de uma distribuição de perdas e determina a média da cola da distribuição de perdas que excede o VaR.