Geralmente, os negócios minam o que os dados podem ser computarizados para análise e estudados para melhorar a eficiência operacional, reduzir os custos e aumentar as receitas e as margens de lucro. Entre os muitos tipos de dados diferentes que podem ser reunidos, os mais comumente estudados são os custos de produção, custos trabalhistas, eficácia comercial e dados de vendas detalhados sobre todos os produtos e serviços que a empresa comercializa.
A mineração de dados é um método de análise de dados informáticos usado para revelar relações entre vários conjuntos de dados, como a relação entre horas de trabalho e níveis de produção para uma empresa de fabricação. Outros exemplos de uso de técnicas de mineração de dados incluem "análise de cesta de compras", que considera coisas como o valor total que os consumidores costumam gastar em qualquer viagem de compras ou o que os consumidores de produtos geralmente compram juntos durante uma viagem de compras.
A mineração de dados varia de acordo com a indústria ou o tipo de negócio. Por exemplo, os bancos executam análise de dados históricos para determinar quais clientes ou tipos de clientes são mais propensos a reembolsar empréstimos a tempo. As empresas de seguros extraem grandes quantidades de dados para desenvolver tabelas atuariais para avaliação de risco e para identificar padrões de reivindicações fraudulentas. Praticamente qualquer grande empresa que vende produtos no nível varejista usa mineração de dados para analisar a eficácia das campanhas publicitárias.
O objetivo da inteligência de negócios é permitir que a administração tome decisões informadas sobre o funcionamento de uma empresa, decisões destinadas a aumentar a eficiência operacional e, em última instância, aumentar a lucratividade da empresa. Por essa razão, as ferramentas de inteligência de negócios às vezes são chamadas de "sistemas de suporte à decisão".
Para fins de inteligência de negócios, algumas empresas utilizam seus próprios dados históricos, mas outras empresas coletam dados de fontes externas, conhecidos como data warehouses, que incluem vastas quantidades de dados recolhidos em toda a indústria da empresa, em vez de apenas os dados internos da empresa.
Os dados financeiros da importância dos dados do segmento
Geralmente não conseguem fornecer informações sobre as empresas de grandes capitais.
Quais tipos de dados são necessários para fazer uma análise técnica?
Entende o que é a análise técnica, a teoria básica por trás da sua utilização e quais as entradas de dados necessárias para realizá-la.
Quais tipos de investimentos são permitidos em um plano de aposentadoria qualificado e quais tipos são proibidos?
Geralmente, os investimentos permitidos para planos qualificados incluem valores mobiliários negociados em bolsa, imobiliário, fundos de investimento e fundos do mercado monetário. Alguns planos até permitem o investimento de opções. Certamente, sempre consulte o documento do plano que fornecerá uma descrição das opções de investimento no plano e uma descrição de quaisquer restrições.