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Nos testes empíricos baseados em estatísticas, os intervalos de confiança e a hipótese nula são utilizados para avaliar a validade de uma relação assumida entre múltiplas variáveis. Essencialmente, os testes de hipóteses e os intervalos de confiança realizam o mesmo trabalho de diferentes maneiras; intervalos de confiança elevados sugerem que a hipótese nula pode ser rejeitada.

Intervalos de confiança

Um intervalo de confiança é uma gama de valores calculada matematicamente que quantifica a incerteza associada a um teste. Na terminologia de estatística, isso é conhecido como indicar com que confiança uma estimativa de amostra incluirá o parâmetro de população.

Suponha que um pesquisador quis encontrar a altura média de todos os búfalos em um determinado rebanho. Seria muito difícil rastrear, medir e gravar todas essas alturas individualmente. Em vez disso, o pesquisador poderia tirar uma amostra e criar uma estimativa pontual da média da população.

Depois de tirar uma amostra de alguns búfalos, o pesquisador calcula uma altura média. Por si só, isso realmente não diz ao pesquisador o que ele quer saber. A altura média da amostra pode variar de média real na população por um ótimo negócio.

Os intervalos de confiança permitem ao pesquisador encontrar quanta incerteza existe na amostra. O processo é complicado, mas produz uma gama de valores que indica o nível de incerteza que a média da população se situa entre dois pontos. Por exemplo, um intervalo de confiança de 95% sugere que existe apenas uma chance de 5% de que a média da população cai fora de um determinado intervalo.

Hipótesis nula

Uma hipótese nula, às vezes chamada de nula, é o oposto lógico da hipótese. Se um cientista aponta que todos os ovos são brancos, então a hipótese nula é "nem todos os ovos são brancos".

As consultas científicas precisam rejeitar a hipótese nula para ser verdadeira. Uma das maneiras de fazer isso é através de intervalos de confiança, especialmente nos casos em que é impraticável ou impossível rejeitar com 100% de certeza.

O limiar padrão para rejeitar uma hipótese nula é um intervalo de confiança de 95%, que argumenta contra a reivindicação feita no nulo. Este é o caso da teoria financeira empírica.