A utilidade de qualquer tipo de dado ou fonte de dados depende do tipo de análise que está sendo realizada. Para algumas empresas, a análise de dados funciona como uma ferramenta de coleta de inteligência em tempo real e medição de desempenho. Outro negócio pode usar análises puramente descritivas que se concentram no perfil, segmentação e identificação do consumidor. Uma versão mais ambiciosa da análise de dados está preocupada com a transformação de dados em previsões - perguntando não só o que é, mas o que será. A aplicação mais rápida de dados em análise de negócios é conhecida como otimização, onde diferentes tipos de dados são comparados para maximizar a eficiência em resultados específicos.
Os dados são importantes quando foram refinados em uma ferramenta útil. Para colocar isso em perspectiva, pense em dados não refinados como se fosse um óleo não refinado: é possível coletar enormes quantidades de dados, mas deve ser transformado em um produto útil para ser valioso em um sentido econômico. O aplicativo deve ser extraído dos dados. O papel da análise de negócios é refinar os dados.
Considere o seguinte exemplo: Empresa ABC vende carros de brinquedo. A Administração decide que quer entender seu mercado potencial, mas não pode decidir sobre o tipo de dados a serem coletados. Deveria procurar padrões de compra em automóveis reais? Deve levar pesquisas sobre as cores de brinquedo favoritas para crianças? Deveria olhar para a etnia, religião, gênero ou renda no mercado-alvo?
A empresa ABC provavelmente não começaria a coletar dados sobre os hábitos de consumo do consumidor. Não parece haver muita correlação entre as compras de restaurantes e brinquedos. Mesmo que seus funcionários possuíssem notáveis ferramentas de modelagem estatística e pudessem realizar estudos econométricos complexos, é improvável que esses dados sejam importantes.
Os dados mais importantes são os dados que proporcionam a maior vantagem competitiva. Os dados de mineração e refinação não são um processo sem custos. As empresas devem procurar dados que proporcionem o maior retorno em seu investimento em análise de negócios.
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