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Em termos gerais, duas abordagens diferentes interpretam os pressupostos de ceteris paribus em economia. O primeiro deles é conhecido como isolamento substantivo, pelo qual certos fatores causais e explicativos possíveis são desconsiderados porque se supõe que possuem correlação insignificante; as variáveis ​​removidas do isolamento substantivo não são exógenas nem endógenas. O segundo é o isolamento hipotético, onde algumas variáveis ​​podem ser consideradas constantes durante algum tempo para diminuir a lista para a simplicidade teórica.

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Isto pode, a princípio, parecer confuso, mas esses termos devem ser esclarecidos com alguns exemplos. A distinção entre isolamento substantivo e hipotético raramente é definitiva. Ou seja, mesmo que tenham raízes lógicas diferentes, estes dois métodos são muitas vezes misturados na análise ceteris paribus.

Isolamento substantivo

Muitas vezes, considera-se que, para que os dados variáveis ​​sejam uma escolha lógica para o isolamento substantivo, ele deve ser suficientemente estável, de modo que os movimentos nos outros dados não o destruam ou o substituam. Os economistas podem se referir a isso como o "princípio do isolamento", que é uma descoberta importante na história do pensamento econômico.

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Dois aspectos importantes do princípio do isolamento são o tempo e a causalidade. O isolamento temporal é simples; o tempo deve passar para qualquer causa para produzir seus efeitos. De acordo com o economista britânico Alfred Marshall, o isolamento temporal é um dos aspectos mais difíceis da economia de equilíbrio geral.

Marshall significou que um preço de equilíbrio é dinâmico e sempre em mudança. O preço de equilíbrio do pão no Colorado pode ser de US $ 3 por dia, mas em uma semana, pode ser de US $ 4 ou US $ 40 dependendo de um número enorme de variáveis.

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Um modelo econômico deve demonstrar uma "tendência ao equilíbrio". Um modelo construído para tender para o equilíbrio de US $ 3 pode não, se os fatores mudarem muito rapidamente, na verdade, tendem a um novo equilíbrio de US $ 40. Em suma, a mudança nos dados de equilíbrio deve ser lenta o suficiente para que as mudanças nos dados variáveis ​​sejam significativas.

O isolamento causal significa que as porções congeladas dos dados não devem ser influenciadas diretamente pelas porções não congeladas. Nas estatísticas, este problema é chamado de endogeneidade. Considere uma analogia de esportes: Joe Montana e Jerry Rice ganharam três Super Bowls juntos. Jerry Rice causou o sucesso de Joe Montana, ou foi o contrário? A resposta é claramente que eles se influenciaram mutuamente; um laço de causalidade tornaria isolante qualquer variável sem valor.

Isolamento hipotético

O isolamento hipotético é muito menos rigoroso do que o isolamento substantivo.Dito simplesmente, o isolamento hipotético permite que qualquer variável seja imaginada na existência ou imaginada. Por exemplo, um economista pode imaginar uma economia de troca onde todo o dinheiro é tirado.

Superficialmente, parece que o isolamento hipotético é de pouco uso porque qualquer coisa e tudo pode ser assumido ou descomprometido. Essa objeção é realmente teoricamente enganosa. O isolamento hipotético, quando feito corretamente, é uma extensão das ciências lógicas. O pensamento econômico por sua natureza é um processo de imaginação.

Se as deduções pensativas podem ser necessariamente verdadeiras, o isolamento hipotético pode revelar uma visão com mais certeza do que o empirismo do isolamento substantivo.