a:

As correlações financeiras são desenhadas para melhor compreender e melhorar as atividades financeiras, como investir ou comercializar. As correlações econômicas são, em termos gerais, de natureza mais explicativa e menos prescritivas. Muitas observações feitas pelos economistas são formuladas em propostas de políticas normativas, mas os tipos de correlações dos economistas tendem a ser mais acadêmicos e menos práticos.

Similaridades

Estes dois campos estão altamente interligados. Os entendimentos da teoria econômica são muitas vezes traduzidos em práticas financeiras. Da mesma forma, as observações empíricas dos atores financeiros são usadas para conduzir e testar pressupostos econômicos. Por esse motivo, eles compartilham muitos métodos para determinar e analisar a correlação.

Finanças e economia são ambos campos de estudo estacionados por dados, estatisticamente apresentados. À medida que os dados foram coletados ao longo do tempo, os analistas em ambos os campos procuraram identificar correlações estatísticas significativas para ajudar a explicar fenômenos, identificar tendências, fazer previsões e entender melhor os intercâmbios entre atores.

Diferenças

A correlação financeira pode ser vista com maior clareza na análise técnica do mercado de ações. Levados a esse extremo, investidores e comerciantes gerenciam suas posições de saída e entrada inteiramente baseadas nas correlações estatísticas entre variáveis ​​aparentemente relevantes. As correlações inversas podem ser usadas para diversificar o risco por teoria de portfólio moderna, por exemplo.

Existem várias medidas de correlação diferentes usadas na análise financeira. O objetivo final é melhorar a tomada de decisões financeiras, aumentar os lucros e reduzir as perdas.

A economia é uma ciência social, então qualquer correlação seria um meio de explicar a ação humana. Nem todos os economistas concordam sobre a utilidade da correlação estatística, mas quase todas as análises macroeconômicas são realizadas através da análise de correlação. Isso atinge seu ápice com econometria, que usa análise de regressão para distinguir entre correlação e causação na esperança de fazer previsões precisas.