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O valor em risco (VaR) é uma das medidas mais conhecidas no processo de gerenciamento de riscos. O objetivo do gerenciamento de riscos é identificar e compreender as exposições ao risco, medir esse risco e, em seguida, usar essas medidas para decidir como lidar com esses riscos. Topicamente, o VaR realiza os três; mostra uma distribuição normal de perdas passadas - de, digamos, uma carteira de investimentos - e calcula um intervalo de confiança sobre a probabilidade de exceder um certo limiar de perda; A informação resultante pode então ser usada para tomar decisões e definir a estratégia.
Dito simplesmente, o VaR é uma estimativa baseada na probabilidade da perda mínima em termos de dólares que podemos esperar em algum período de tempo.
Prós e Contras ao Valor em Risco
Existem alguns prós e alguns contras significativos ao uso de VaR na medição de risco. No lado positivo, a medida é amplamente compreendida pelos profissionais da indústria financeira e, como medida, é fácil de entender. A comunicação e a clareza são importantes, e se uma avaliação VaR nos levou a dizer: "Estamos confiantes de 99%, nossas perdas não excederão US $ 5 milhões em um dia comercial", estabelecemos um limite claro que a maioria das pessoas poderia compreender.
No entanto, existem várias desvantagens para o VaR. O mais crítico é que a "99% de confiança" neste exemplo é o mínimo dólar. Nas 1% das ocasiões em que nossa perda mínima excede esse valor, há zero indicação de quanto. Que 1% poderia ser uma perda de US $ 100 milhões, ou muitas ordens de grandeza maiores que o limite VaR. Surpreendentemente, o modelo é projetado para funcionar dessa maneira porque as probabilidades em VaR são baseadas em uma distribuição normal de retornos. Mas os mercados financeiros são conhecidos por ter distribuições não normais, o que significa que eles têm eventos atípicos extremos em uma base regular - muito mais do que a distribuição normal previu. Finalmente, o cálculo VaR requer várias medidas estatísticas, como variância, covariância e desvio padrão. Com um portfólio de dois ativos, isso não é muito difícil, mas se torna extremamente complexo para um portfólio altamente diversificado. Mais sobre isso abaixo.
O que é a Fórmula para VaR?
VaR é definido como:
VaR = [Retorno ponderado esperado da carteira - (escore z do intervalo de confiança * desvio padrão da carteira)] * valor do portfólio
Geralmente, um prazo é expresso em anos. Mas se está sendo medido de outra forma (isto é, por semanas ou dias), dividimos o retorno esperado pelo intervalo e o desvio padrão pela raiz quadrada do intervalo. Por exemplo, se o cronograma for semanal, as respectivas entradas serão ajustadas para (retorno esperado ÷ 52) e (desvio padrão do portfólio ÷ √52).Se diariamente, use 252 e √252, respectivamente.
Como muitas aplicações financeiras, a fórmula parece fácil - tem apenas algumas entradas -, mas calcular as entradas para um grande portfólio são computacionalmente intensas, você deve estimar o retorno esperado para o portfólio, que pode ser propenso a erros; você deve calcular as correlações e variância da carteira; e então você tem que ligar tudo. Em outras palavras, não é tão fácil quanto parece.
Encontrar VaR no Excel
Descrevido abaixo é o método de variância-covariância de encontrar VaR [clique com o botão direito do mouse e selecione abrir imagem na nova guia para obter a resolução completa da tabela]:
Como você pode calcular a volatilidade no Excel?
Porque permite uma avaliação mais a longo prazo do risco, a volatilidade histórica é amplamente utilizada por analistas e comerciantes na criação de estratégias de investimento.
Como você pode calcular a correlação usando o Excel?
Descobrir como calcular o coeficiente de correlação de Pearson entre dois arrays de dados no Microsoft Excel através da função CORREL.
Como você pode perder mais dinheiro do que investir em curto prazo? Se você não tem dinheiro na sua conta, como você paga de volta?
A resposta simples a esta pergunta é que não há limite para a quantidade de dinheiro que você pode perder em uma venda curta. Isso significa que você pode perder mais do que o valor original que recebeu no início da venda curta. Portanto, é crucial para qualquer investidor que esteja usando vendas curtas para monitorar suas posições e usar ferramentas como ordens stop-loss.