Esse cara do Black Eyed Peas, um robô e o primeiro-ministro do Canadá entram em um chalé de esqui. Do que eles falam?

A resposta, como se vê, é a "quarta revolução industrial". As chances são de que Justin Trudeau, vai. Eu. Am e Hubo, o robô sul-coreano, não precisa se preocupar com seus trabalhos sendo automatizados em breve. Líderes mundiais e artistas pop têm um certo toque humano que ainda não pode ser encapsulado em um algoritmo, e Hubo o robô está em ofensiva.

A tecnologia tornará redundante

Médicos, advogados e jornalistas - para não mencionar caixas - estão de volta aos calcanhares, no entanto. E é isso que as reunidas pessoas ricas e poderosas no Encontro anual de Davos do Fórum Econômico Mundial estão discutindo.

A primeira revolução industrial foi a vapor. O trabalho que havia sido feito por animais domesticados ou brawn humano foi transferido para usinas alimentadas a água e máquinas a vapor a carvão, acelerando o ritmo de fabricação e comércio. Isso levou ao crescimento econômico geral, mas os moleiros, os tecelões, os ferreiros e os pilotos periauger que perderam seus empregos ficaram excitados.

Enquanto isso, o punhado de sorte e previsão para tirar proveito da mudança - o Cornelius Vanderbilts - tornou-se o povo mais rico desde Crasso. O padrão se repetiu um século depois com o advento da eletricidade e as técnicas de fabricação de linha de montagem iniciadas pela Ford Motor Co. (F FFord Motor Co12. 33-0. 24% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ). Ocorreu novamente um século depois, com a adoção de computadores e robótica.

Agora estamos na segunda rodada. As máquinas percorreram um longo caminho da "mula giratória" de Samuel Crompton. Agora eles podem pensar, mais ou menos, o que significa que não são apenas aqueles que fazem trabalho físico que correm o risco de perder o sustento. International Business Machines Corp. (IBM IBMInternational Business Machines Corp150. 84-0. 49% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ) Watson, um computador dotado do que atualmente conta como "artificial Inteligência ", definitivamente irá vencê-lo em Jeopardy.

Por enquanto, isso pode ser um truque de festa, mas as implicações de um computador que pode lidar com linguagem natural e aprender com seus erros devem causar problemas em várias profissões seguras. Os problemas médicos, de investigação e legais mais difíceis exigirão seres humanos por um tempo ainda, mas as partes mais rotineiras desses campos, como a elaboração de um contrato, o diagnóstico de uma doença comum, ou (Deus proíbe) escrever este artigo poderia ser feito em breve por um Algoritmo relativamente barato e sem complicações.

Os periféricos

Outros desenvolvimentos alimentam o advento da inteligência artificial, particularmente os smartphones.Claro, comparativamente, eles não são realmente inteligentes. Eles não pensam, mas eles colocam incrível poder de computação na palma da mão de todos. Isso, por sua vez, torna possível a economia de compartilhamento. Os motoristas de táxi já estão suando em face de Uber, mas adicionam "aprendizado profundo" à equação, e você começa a tornar todos os motoristas obsoletos, e não apenas motoristas de táxi. Alphabet Inc. (GOOG GOOGAlphabet Inc1, 025. 90-0. 64% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ) e Apple Inc. (AAPL AAPLApple Inc174. 25 + 1. 01% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ) estão trabalhando em carros de auto-condução por um tempo, e agora estão sendo acompanhados - talvez muito tarde - por apenas sobre todas as grandes montadoras.

O ciclo de feedback da inovação não pára por aí, no entanto. Dado quanto tempo o carro médio gasta sentado na sala de garagem, ainda há muito mais espaço para o móvel e compartilhando o papel da economia para crescer. Usando um smartphone, você poderia convocar um carro auto-dirigido próximo que não está sendo usado, o que significa que os carros passam muito mais tempo na estrada, então precisamos de muito menos deles. Talvez os indivíduos continuem a possuir carros, ou talvez as empresas assumissem. De qualquer forma, muitos carros se tornarão redundantes, assim como cavalos um século antes.

Onde agora?

Considerando as implicações dessa mudança, você começa a ver como milhões e milhões de empregos poderiam simplesmente se evaporar. Você não pode trabalhar na linha de montagem que constrói o carro, você não pode dirigir o carro, você não pode se sentar no tabuleiro do fabricante de automóveis - muitos deles estão fora do negócio (para não mencionar que metade do Os executivos de Davos acham que uma máquina se sentará em uma placa corporativa até 2026). Talvez você possa codificar os aplicativos que convocam os carros e o software que os impulsiona, mas, novamente, as máquinas podem fazer muito disso também, em breve. O mesmo padrão se repete em várias indústrias, e logo nos deixamos com uma classe média vazada e uma dúzia de gazillionaires do Vale do Silício.

Então, a equipe de Davos, já que você está pensando muito sobre isso, o que fazemos? Como em revoluções industriais anteriores, o resultado final provavelmente será uma economia maior e mais forte com mais riqueza e padrões de vida mais altos para todos. Mas para evitar ser vítima de uma crescente desigualdade no curto prazo, o Fórum Econômico Mundial aconselha você a aprender essas 10 habilidades até 2020: resolução complexa de problemas, pensamento crítico, criatividade, gerenciamento de pessoas, coordenação com os outros, inteligência emocional, julgamento e tomada de decisão , orientação de serviços, negociação e flexibilidade cognitiva. Talvez eu não tenha flexibilidade cognitiva, mas aqueles que soam como abstrações sofisticadas, e não habilidades.

Então, novamente, um homem descobriu como aplicar todas essas habilidades com bastante eficácia. Jon Kabat-Zinn, um especialista em meditação de atenção, está em Davos agora ajudando a elite comercial do mundo a manter um controle sobre as coisas "cultivando a intimidade com sua experiência corporal momento a momento". Criativo. Orientado para o serviço. Emocionalmente inteligente.Definitivamente, cai sob gestão de pessoas. Parece que está tudo lá.