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Amostragem aleatória simples é um método usado para eliminar um tamanho de amostra menor de uma população maior e usá-lo para pesquisar e fazer generalizações sobre o grupo maior. É um dos vários métodos que os estatísticos e os pesquisadores usam para extrair uma amostra de uma população maior; outros métodos incluem amostragem aleatória estratificada e amostragem probabilística. As vantagens de uma amostra aleatória simples incluem a facilidade de uso e a representação precisa da população maior.

Os pesquisadores geram uma amostra aleatória simples, obtendo uma lista exaustiva de uma população maior e selecionando, ao acaso, um certo número de indivíduos para compreender a amostra. Com uma amostra aleatória simples, cada membro da população maior tem a mesma chance de ser selecionado.

Os pesquisadores têm duas maneiras de gerar uma amostra aleatória simples. Um é um método de loteria manual. Cada membro do grupo populacional maior recebe um número. Em seguida, os números são desenhados aleatoriamente para compreender o grupo de amostra. Por exemplo, se a população maior contiver 1 000 membros, e os pesquisadores querem um tamanho de amostra de 100, os membros da população maiores são designados num número único de 1 a 1 000. Cem números são então desenhados, dando a cada membro igual 10% de chance de ser selecionado.

O método de loteria manual funciona bem para populações menores, mas não é viável para os maiores. Nessas situações, os pesquisadores preferem a seleção gerada por computador. Funciona através do mesmo princípio, mas um sistema de computador sofisticado, em vez de um ser humano à mão, atribui números e, em seguida, os seleciona aleatoriamente.

As vantagens da amostra aleatória simples incluem facilidade de uso e precisão da representação. Não existe um método mais fácil para extrair uma amostra de pesquisa de uma população maior que a amostragem aleatória simples. Não há necessidade de dividir a população em subpopulações ou tomar medidas além do que colocar o número de assuntos de pesquisa necessários aleatoriamente do grupo maior. Mais uma vez, os únicos requisitos são que a aleatoriedade governa o processo de seleção e que cada membro da população maior tem uma probabilidade igual de seleção.

Selecionar assuntos completamente aleatórios da população maior também produz uma amostra que é representativa do grupo em estudo. Mesmo tamanhos de amostra tão pequenos quanto 40 podem exibir baixo erro de amostragem quando a amostragem aleatória simples é realizada corretamente. Para qualquer tipo de pesquisa em uma população, usar uma amostra representativa para fazer inferências e generalizações sobre o grupo maior é fundamental; uma amostra tendenciosa pode levar a conclusões incorretas sobre a população maior.

A amostragem aleatória simples é tão simples como o nome indica e é preciso. Essas duas características dão uma amostragem aleatória simples uma vantagem forte em relação a outros métodos de amostragem ao realizar pesquisas em uma população maior.