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Uma análise de variância média é realizada em um grupo de ativos em um portfólio em um determinado horizonte temporal. Esta análise pode ser realizada para qualquer investimento com retornos históricos precisos disponíveis. Por exemplo, um investidor pode querer fazer uma análise de variância média para um grupo de ativos em retornos diários, semanais ou mesmo mensais. A análise de variância média fornece uma medida quantitativa de risco versus recompensa para um grupo de ativos. É um componente principal da moderna teoria da carteira (MPT), que procura maximizar o retorno ao mesmo tempo em que minimiza o risco, diversificando os ativos em uma carteira.

Teoria da carteira moderna

A análise de variância média de um portfólio mede a variação dos ativos individuais na carteira, bem como a covariância entre os próprios ativos. A variância individual é essencialmente uma medida da volatilidade do ativo. Os recursos individuais são modelados para mostrar seu desvio padrão do retorno médio. Os ativos com maior desvio padrão geralmente têm mais risco.

A covariância é uma medida de como os ativos se movem em relação uns aos outros. Os ativos com uma covariância positiva geralmente se movem na mesma direção, enquanto os ativos com uma covariância negativa se movem em direções opostas. Incluir ativos com covariância negativa entre si pode ajudar a diversificar um portfólio. O MPT usa uma fórmula para calcular a variância geral de um portfólio para fornecer uma medida estatística do grau de diversificação.

Estes cálculos são usados ​​no MPT para criar um portfólio ideal. O MPT calcula uma fronteira eficiente para uma combinação de ativos que maximiza o retorno ao mesmo tempo em que minimiza a variância geral do portfólio. Esta teoria mostrou que, ao diversificar os ativos, os retornos globais podem ser melhorados, ao mesmo tempo em que reduzem o risco de queda.