A Inteligência Artificial (AI) não recebe o mesmo tratamento de glamour na mídia que a realidade virtual (VR) obtém - afinal, as empresas que desenvolvem a AI não têm (até agora) oferecido muito ao consumidor comum, como fones de ouvido produzidos em massa ou jogos de tiro realistas em primeira pessoa. Mas AI não estará nas sombras por muito tempo. As empresas estão se preparando para mostrar que a inteligência artificial (AI) está pronta para entrar no mainstream.

Apenas ontem, por exemplo, o Facebook Inc. (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0. 70% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ) lançou um novo recurso, o VoiceOver, que usa a tecnologia AI para dar descrições orais de fotos do FB para usuários cegos e deficientes visuais (somente usuários de iPad e iPhone, até agora).

Talvez o grande momento de monólito de Stanley Kubrickian para AI aconteceu em março, com a retumbante vitória do Alphabet Inc. (GOOGL GOOGLAlphabet Inc1, 042. 68-0. 70% Criado com o programa Highstock 4. 2. 6 ) Alfa AlphaGo, em um campeão no complexo jogo de tabuleiro Go-um jogo anteriormente pensado para ser muito complexo para que um computador jogue melhor do que um ser humano. Se os verdadeiros crentes na IA estão corretos, essa tecnologia prometida há muito tempo está pronta para o mainstream, qualquer empresa que controle a AI poderia dirigir a indústria de tecnologia nos próximos anos.

Por isso, estamos testemunhando uma competição de alto risco para desenvolver a próxima plataforma para estabelecer o domínio da indústria nos próximos ciclos de produtos. Enquanto Amazon. com a Inc. (AMZN AMZNAmazon. com Inc1, 120. 66 + 0. 82% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ), FB, GOOGL e Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84. 47 + 0. 39% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ) estão todos a debater de forma furiosa, a empresa com a maior parte do resultado é a International Business Machines Corp. (IBM IBMInternational Business Machines Corp150. 84-0. 49% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ). Watson, o serviço de AI da IBM, está em pista potencialmente para dobrar sua base de clientes em 2016.

Após a contratação agressiva e aproximadamente US $ 5 bilhões em aquisições de dados nos últimos dois trimestres, a IBM está começando a mostrar um caminho para a rentabilização de receita em Watson. Especificamente, a Watson é a eficiência da frente e a tomada de decisão do que o ERP foi para o back office, uma comparação que indica uma potencial oportunidade de mercado de US $ 150 bilhões. A IBM monetiza o Watson de 5 maneiras: 1) acesso a dados / pay-per-insight, 2) assinatura (com base no número de usuários), 3) valor compartilhado com parceiros, 4) compartilhamento de receita (ecossistema) e 5) parceiros globais ( taxas de licenciamento).

Enquanto as finanças separadas não estão disponíveis para a Watson, o serviço da AI assinou clientes como a Japan SoftBank Group Corp. (9984JP) e Johnson & Johnson (JNJ JNJJohnson & Johnson139.76-0. 23% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ). O Softbank em fevereiro de 2015 uniu forças com a IBM para treinar a Watson para entender a língua japonesa e explorar novas maneiras de oferecer as capacidades de linguagem cognitiva e natural da Watson, inclusive através de dispositivos móveis, tablets e robôs. As duas organizações estão inicialmente visando as indústrias japonesas de educação, banca, saúde, seguros e varejo e ajudando as organizações a oferecer aos clientes informações mais relevantes sobre produtos e serviços e a melhorar a tomada de decisões gerais através da análise de diversos fluxos de dados de alto volume.

Enquanto isso, em abril de 2015, a IBM e a Johnson & Johnson anunciaram planos para colaborar em torno de uma nova geração de soluções e aplicações de coaching virtual inteligente, projetadas para transformar a experiência do paciente e melhorar os resultados de saúde. O novo empreendimento será a unidade de saúde Watson da IBM.

Esses clientes de alto perfil e avançados que dão confiança à visão A IBM pode fazer dinheiro real com muitos setores econômicos, como cuidados de saúde e forçar os investidores a considerar que a IBM pode ter encontrado um novo driver de crescimento. Atenção aos leitores: com o advento de uma maior adoção de AI, nunca se esqueça de aprender a pensar por si mesmo.

Sobre o autor: David Garrity é diretor da GVA Research, uma empresa de consultoria baseada em Nova York. Ele tem mais de 25 anos de experiência no setor de serviços financeiros. Ele atuou em muitos cargos seniores, incluindo CFO e Diretor de Direção, tanto para empresas públicas como privadas, e tem uma vasta experiência em diversas disciplinas, incluindo assessoria, operação e pesquisa. David é um líder de pensamento em desenvolvimentos do setor de tecnologia e sua aplicação ao alargamento do setor financeiro, bem como nas áreas de banca e finanças, mercados de capitais e inovação tecnológica. Ele é um assessor procurado para empresas de tecnologia e consulta com o Grupo do Banco Mundial sobre inclusão financeira e tecnologia móvel, bem como o desenvolvimento de estratégia de tecnologia para iniciativas de saúde na África Austral. Seu artigo sobre dinheiro móvel e alívio de desastres é publicado em "Tecnologias para o Desenvolvimento: o que é essencial?" (Springer Verlag, junho de 2015). Você pode encontrá-lo no LinkedIn e segui-lo no Twitter @GVAResearch.

Divulgações: No momento da redação, o autor e sua empresa possuíam ações da MSFT.