Em um movimento que lembra o seu playbook Android, Alphabet Inc. (GOOG GOOGAlphabet Inc1, 025. 90-0. 64% Criado com o Highstock 4. 2. 6 >) TensorFlow aberto, seu novo sistema de aprendizado de máquinas, esta manhã. Em termos simples, isso significa que os desenvolvedores, pesquisadores e estudantes universitários podem usar dados da nuvem da empresa para pesquisar ou desenvolver aplicativos personalizados para seus produtos.

Em uma publicação que faz o anúncio, a empresa Mountain View afirmou que usou o TensorFlow para tudo "do reconhecimento de fala no aplicativo Google, para (formular) Resposta Inteligente na Caixa de entrada, para pesquisar em Google Fotos. " A empresa afirmou ainda que esperava acelerar a inteligência artificial para que "todos, desde pesquisadores acadêmicos, até engenheiros, para hobbyistas possam trocar idéias muito mais rapidamente, através do código de trabalho, em vez de apenas documentos de pesquisa". O movimento faz sentido para o Google Business-wise, bem como poderia se transformar em um centro de lucro de licenciamento para a empresa no caminho certo.

Mas, a empresa pode enfrentar dois problemas relacionados a esta iniciativa.

Quem possui os dados?

O primeiro refere-se à propriedade de dados.

Mais precisamente, quem possui os resultados finais dos dados manipulados?

Enquanto compras abertas na Amazon Machine Learning no início deste ano, a Amazon. COM (115) AMZNAmazon com Inc1, 120. 66 + 0. 82%

Criado com o Highstock 4. 2. 6 ) disse que teria acesso de leitura a todos os modelos de dados criados no seu ecossistema . Além disso, o serviço não permite a exportação ou importação de conjuntos de dados do modelo. À medida que as escalas de serviços do Google e os conjuntos e modelos de dados amplos e variados são criados e utilizados, existe um potencial de uso indevido (e propagação) mais amplo de padrões de dados incorretos. Na falta de esclarecimentos da empresa, a responsabilidade pode se tornar um problema.

Ecossistemas fechados e abertos

O segundo está relacionado à concorrência e ao ecossistema. O Android ganhou força porque estava trabalhando dentro dos limites limitados de um ecossistema móvel. Aprendizado de máquinas e inteligência artificial são ecossistemas bastante extensos e abrangem múltiplas indústrias e gêneros de dispositivos. A esse respeito, o Google enfrenta uma concorrência crescente de múltiplos fins. Por exemplo, a Apple Inc. (AAPL

AAPLApple Inc174. 25 + 1. 01%

Criado com o Highstock 4. 2. 6 ) pegou as empresas de AI nos últimos tempos. Da mesma forma, a Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84. 47 + 0. 39% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ) anunciou o Azure Machine Learning, uma iniciativa similar, no início deste ano, usando recursos disponíveis em Produtos Microsoft, como XBox e Bing. International Business Machines Corp. (IBM IBMInternational Business Machines Corp150.84-0. 49% Criado com o Highstock 4. 2. 6 ) também possui o Watson Analytics, que permite aos desenvolvedores usar o poderoso mecanismo da Watson. Estas empresas trabalham em ecossistemas fechados. Em um ambiente de hardware, um ecossistema de sistema operacional aberto pode causar problemas na estrada, como o Google descobriu com correções de erros no Android. Dado que o aprendizado profundo abrange várias indústrias, o alcance e a extensão da concorrência e dos problemas do Google podem se multiplicar com um sistema de AI de código aberto. A linha inferior

TensorFlow do Google é um passo na direção certa. Felizmente, a empresa aprendeu lições de sua experiência com o Android (que tem sido amplamente bem sucedida) para gerenciar melhor os grandes ecossistemas de código aberto.