Por que é benéfico inovar modelos e técnicas financeiras utilizados na análise quantitativa?

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Por que é benéfico inovar modelos e técnicas financeiras utilizados na análise quantitativa?
Anonim
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É benéfico inovar modelos e técnicas financeiras utilizados na análise quantitativa para melhorar o desempenho e se adaptar às mudanças nas condições do mercado. A análise quantitativa utiliza modelos complexos estatísticos e matemáticos para diversos fins, como avaliar o desempenho financeiro de um ativo, para gerenciamento de riscos ou para avaliação de derivativos financeiros.

Os bancos e outras companhias de seguros geralmente usam modelagem quantitativa em sua gestão de risco. No entanto, os eventos da crise financeira de 2008 mostraram como os processos e procedimentos de gerenciamento de risco quebraram em períodos de alta volatilidade. Bancos e companhias de seguros estavam negociando montantes em dólares extremamente elevados de títulos garantidos por hipotecas (MBS), incluindo obrigações de dívida garantidas (CDOs). Bancos e companhias de seguros não compreenderam o risco que eles estavam empreendendo negociando esses derivados altamente alavancados e complexos. Os seus modelos de risco eram inadequados para lidar com o colapso do mercado em massa. Este é um exemplo concreto de como a inovação na modelagem quantitativa é crucial para melhorar o desempenho e gerenciar o risco adequadamente.

Existem muitos tipos diferentes de modelos utilizados na análise quantitativa. A análise de Monte Carlo realiza múltiplas simulações de possíveis resultados usando variáveis ​​aleatórias para determinar a probabilidade desses resultados. Inicialmente foi usado na construção da primeira bomba atômica. Uma análise de Monte Carlo fornece uma distribuição de probabilidade final para determinados resultados. Por exemplo, as variáveis ​​nas simulações podem ser o preço dos ativos ou derivativos. Uma análise de Monte Carlo pode executar centenas ou milhares de simulações para criar uma distribuição de probabilidade final. Este tipo de análise é fácil com avanços no poder de computação. A análise de Monte Carlo foi usada para gerenciar o risco de CDOs, e alguns culpam esses modelos por não terem destacado o risco de um movimento de mercado extremo, como o que aconteceu em 2008.