Quais são os problemas mais comuns com correlação serial em ações?

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Quais são os problemas mais comuns com correlação serial em ações?
Anonim
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Os problemas com a correlação serial em ações são fundamentais para o debate implícito entre análise técnica e análise fundamental. A correlação serial, também conhecida como autocorrelação, mede a relação entre uma determinada variável e ela própria em diferentes períodos de tempo; Em outras palavras, a correlação em série analisa a forma como a história de preços de um estoque se repete. Para aqueles que estudam metodologia de investimento, a correlação em série pode ser vista como uma correlação confusa com a causação e mais do que um pouco arbitrária.

O conceito de correlação serial desempenha fortemente na análise técnica, que busca identificar padrões previsíveis em preços independentes das demonstrações financeiras de uma empresa ou operações atuais. Embora existam muitas sobreposições entre a análise fundamental e técnica, os analistas fundamentais cobram que as previsões dos padrões só podem ir tão longe, porque não há dois períodos de tempo exatamente as mesmas variáveis ​​em jogo, e as diferenças entre dois períodos não são sempre quantificáveis.

A correlação em série também pode lutar com determinantes arbitrários. Um índice de estoque deve ser listado em duas semanas ou quatro meses? Quais as principais variáveis ​​que devem ser ponderadas? Que tipos de padrões, formas ou limiares de fórmulas devem ser usados ​​para desencadear a atividade comercial?

Esses tipos de perguntas também pesam análise fundamental. Esta é uma das principais razões para investir em ações é arriscado; Ninguém sabe o que vai acontecer com certeza. Pesquisas extensas foram realizadas nas propriedades de séries temporais de retornos de estoque com base em se os preços se desviam do que é conhecido como "caminhada aleatória", ou uma sucessão de movimentos completamente aleatórios. Diferentes conclusões foram elaboradas com base em diferentes abordagens para resolver o problema, e continua a ser um ponto de disputa entre analistas de mercado e teóricos.